一.Docker簡介

為什麼要用Docker？

一款產品從開發到上線，從作業系統，到執行環境，再到應用配置。作為開發+運維之間的協作我們需要關心很多東西，這也是很多網際網路公司都不得不面對的問題，特別是各種版本的迭代之後，不同版本環境的相容，對運維人員都是考驗

Docker之所以發展如此迅速，也是因為它對此給出了一個標準化的解決方案。

環境配置如此麻煩，換一臺機器，就要重來一次，費力費時。很多人想到，能不能從根本上解決問題，軟體可以帶環境安裝？也就是說，安裝的時候，把原始環境一模一樣地複製過來。開發人員利用 Docker 可以消除協作編碼時“在我的機器上可正常工作”的問題。

之前在伺服器配置一個應用的執行環境，要安裝各種軟體，就拿尚矽谷電商專案的環境來說吧，Java/Tomcat/MySQL/JDBC驅動包等。安裝和配置這些東西有多麻煩就不說了，它還不能跨平臺。假如我們是在 Windows 上安裝的這些環境，到了 Linux 又得重新裝。況且就算不跨作業系統，換另一臺同樣作業系統的伺服器，要移植應用也是非常麻煩的。

傳統上認為，軟體編碼開發/測試結束後，所產出的成果即是程式或是能夠編譯執行的二進位制位元組碼等(java為例)。而為了讓這些程式可以順利執行，開發團隊也得準備完整的部署檔案，讓維運團隊得以部署應用程式，開發需要清楚的告訴運維部署團隊，用的全部配置檔案+所有軟體環境。不過，即便如此，仍然常常發生部署失敗的狀況。Docker映象的設計，使得Docker得以打破過去「程式即應用」的觀念。透過映象(images)將作業系統核心除外，運作應用程式所需要的系統環境，由下而上打包，達到應用程式跨平臺間的無縫接軌運作。

Docker理念

Docker是基於Go語言實現的雲開源專案。

Docker的主要目標是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，也就是通過對應用元件的封裝、分發、部署、執行等生命週期的管理，使使用者的APP（可以是一個WEB應用或資料庫應用等等）及其執行環境能夠做到“一次封裝，到處執行”。

Linux 容器技術的出現就解決了這樣一個問題，而 Docker 就是在它的基礎上發展過來的。將應用執行在 Docker 容器上面，而 Docker 容器在任何作業系統上都是一致的，這就實現了跨平臺、跨伺服器。只需要一次配置好環境，換到別的機子上就可以一鍵部署好，大大簡化了操作

一句話

Docker解決了執行環境和配置問題軟體容器，方便做持續整合並有助於整體釋出的容器虛擬化技術。

二.容器VS虛擬機器

虛擬機器（virtual machine）就是帶環境安裝的一種解決方案。

它可以在一種作業系統裡面執行另一種作業系統，比如在Windows 系統裡面執行Linux 系統。應用程式對此毫無感知，因為虛擬機器看上去跟真實系統一模一樣，而對於底層系統來說，虛擬機器就是一個普通檔案，不需要了就刪掉，對其他部分毫無影響。這類虛擬機器完美的運行了另一套系統，能夠使應用程式，作業系統和硬體三者之間的邏輯不變。

虛擬機器的缺點：

1 資源佔用多2 冗餘步驟多3 啟動慢

由於前面虛擬機器存在這些缺點，Linux 發展出了另一種虛擬化技術：Linux 容器（Linux Containers，縮寫為 LXC）。

Linux 容器不是模擬一個完整的作業系統，而是對程序進行隔離。有了容器，就可以將軟體執行所需的所有資源打包到一個隔離的容器中。容器與虛擬機器不同，不需要捆綁一整套作業系統，只需要軟體工作所需的庫資源和設定。系統因此而變得高效輕量並保證部署在任何環境中的軟體都能始終如一地執行。

比較了 Docker 和傳統虛擬化方式的不同之處：

*傳統虛擬機器技術是虛擬出一套硬體後，在其上執行一個完整作業系統，在該系統上再執行所需應用程序；

*而容器內的應用程序直接運行於宿主的核心，容器內沒有自己的核心，而且也沒有進行硬體虛擬。因此容器要比傳統虛擬機器更為輕便。

* 每個容器之間互相隔離，每個容器有自己的檔案系統 ，容器之間程序不會相互影響，能區分計算資源。

Docker優點：一次構建，隨處執行

　　- 更快速的應用交付和部署：傳統的應用開發完成後，需要提供一堆安裝程式和配置說明文件，安裝部署後需根據配置文件進行繁雜的配置才能正常執行。Docker化之後只需要交付少量容器映象檔案，在正式生產環境載入映象並執行即可，應用安裝配置在映象裡已經內建好，大大節省部署配置和測試驗證時間。

　　- 更便捷的升級和擴縮容：隨著微服務架構和Docker的發展，大量的應用會通過微服務方式架構，應用的開發構建將變成搭樂高積木一樣，每個Docker容器將變成一塊“積木”，應用的升級將變得非常容易。當現有的容器不足以支撐業務處理時，可通過映象執行新的容器進行快速擴容，使應用系統的擴容從原先的天級變成分鐘級甚至秒級。

　　- 更簡單的系統運維：應用容器化執行後，生產環境執行的應用可與開發、測試環境的應用高度一致，容器會將應用程式相關的環境和狀態完全封裝起來，不會因為底層基礎架構和作業系統的不一致性給應用帶來影響，產生新的BUG。當出現程式異常時，也可以通過測試環境的相同容器進行快速定位和修復。

　　- 更高效的資源利用：Docker是核心級虛擬化，其不像傳統的虛擬化技術一樣需要額外的Hypervisor支援，所以在一臺物理機上可以執行很多個容器例項，可大大提升物理伺服器的CPU和記憶體的利用率。

三、Centos7安裝Docker

官方教程：https://docs.docker.com/engine/install/centos/

阿里雲教程：

# step 1: 安裝必要的一些系統工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 新增軟體源資訊
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3: 更新並安裝Docker-CE
sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce
# Step 4: 開啟Docker服務
sudo service docker start

# 注意：
# 官方軟體源預設啟用了最新的軟體，您可以通過編輯軟體源的方式獲取各個版本的軟體包。例如官方並沒有將測試版本的軟體源置為可用，您可以通過以下方式開啟。同理可以開啟各種測試版本等。
# vim /etc/yum.repos.d/docker-ee.repo
#   將[docker-ce-test]下方的enabled=0修改為enabled=1
#
# 安裝指定版本的Docker-CE:
# Step 1: 查詢Docker-CE的版本:
# yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r
#   Loading mirror speeds from cached hostfile
#   Loaded plugins: branch, fastestmirror, langpacks
#   docker-ce.x86_64            17.03.1.ce-1.el7.centos            docker-ce-stable
#   docker-ce.x86_64            17.03.1.ce-1.el7.centos            @docker-ce-stable
#   docker-ce.x86_64            17.03.0.ce-1.el7.centos            docker-ce-stable
#   Available Packages
# Step2: 安裝指定版本的Docker-CE: (VERSION例如上面的17.03.0.ce.1-1.el7.centos)
# sudo yum -y install docker-ce-[VERSION]

安裝校驗：

root@iZbp12adskpuoxodbkqzjfZ:$ docker version
Client:
 Version:      17.03.0-ce
 API version:  1.26
 Go version:   go1.7.5
 Git commit:   3a232c8
 Built:        Tue Feb 28 07:52:04 2017
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      17.03.0-ce
 API version:  1.26 (minimum version 1.12)
 Go version:   go1.7.5
 Git commit:   3a232c8
 Built:        Tue Feb 28 07:52:04 2017
 OS/Arch:      linux/amd64
 Experimental: false

配置阿里雲映象倉庫:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors