技術標籤：筆記

一、首先，在cmd中新增清華源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
 

設定搜尋時顯示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

二、然後，進入anaconda prompt

1. 建立Python虛擬環境。

conda create -n tensorflow python=3.7

2. 進入虛擬環境

conda activate tensorflow

3. 檢視python版本

python --version

4. 檢視當前存在哪些虛擬環境

conda info --envs

5. 安裝tensorflow

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple/
 

6. 測試

執行exit() 退出python

7. 關閉虛擬環境

conda deactivate

8.使用命令 pip list 或者 conda list 檢視安裝了哪些包

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一些錯誤
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed.
CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length

三、jupyter

當我們用Anaconda自帶的jupyter notebook中輸入 import tensorflow as tf 的時候會失敗，顯示如下No module named ‘tensorflow’，原因是我們沒有在TensorFlow的環境下開啟它們。
為此，我們需要在TensorFlow環境下安裝jupyter

1. 在anaconda prompt中啟用tensorflow

conda activate tensorflow

2. 在tensorflow環境中安裝jupyter

pip install jupyter -i https://pypi.doubanio.com/simple/

3. 在tensorflow環境中進入jupyter

jupyter notebook

第1步和第2步具體如下：

以後需要使用tensorflow的時候都需要在 anaconda prompt 中像圖示這樣操作，才能在jupyter中正常使用tensorflow。

4. 進入jupyter 後，用以下程式碼測試

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.Session()
a=tf.constant(1)
b=tf.constant(2)
print(sess.run(a+b))

應該是能執行出來了。

映象辦法：

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

注意以上格式為：pip install 你要的tensorflow版本號 -i 映象網址

映象網址包括：

清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

豆瓣：https://pypi.doubanio.com/simple/