Pycharm+anaconda輕鬆安裝tensorflow2.0（CPU版本）

阿新 • • 發佈：2020-10-13

點開tensorflow，cpu版本就在下面，我那個已經裝好了，所以有

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技術標籤：筆記一、首先，在cmd中新增清華源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

這是64位的安裝包。如果需要32位的可以去官網下載哦。步驟一樣 1 獲取安裝資源包 mysql-8.0.18-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

轉載https://www.cnblogs.com/xiyixiaodao/p/13601854.html 安裝包選擇為什麼用rpm？在Linux系列上安裝軟體一般有原始碼編譯安裝、rpm(或者dpkg)、yum等方式，優劣主要體現在是否需要網路環境、是否能自動檢測依賴

tf2.0的三個優點： 1、方便搭建網路架構； 2、自動求導 3、GPU加速（便於大資料計算）

　　想學習Python的同學們，在這裡隆重介紹一款 Python 的開發工具 pyCharm IDE。這是我最喜歡的 Python編輯器利器。而且還是跨平臺的，在MAC OS和Windows下面都能安裝。接下來就和大家分享下我所知道的pyCharm技巧吧

1、開啟AnacondaPrompt 2、搭建TensorFlow的環境： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

1 建立 1.1 constant()方法 import tensorflow as tf tf.constant(1)#建立一個整型張量 <tf.Tensor: id=4, shape=(), dtype=int32, numpy=1>

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外掛是幹什麼用的詳細地址 1.下載rainbow-fart 目前在vscode中還不能搜尋到此外掛，只能從官網中下載，官方地址：地址

無論你是什麼級別的Java從業者，JVM都是進階時必須邁過的坎。不管是工作還是面試中，JVM都是必考題。

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技術標籤：Linuxlinux 安裝所需環境 Nginx 是 C語言開發，建議在 Linux 上執行，當然，也可以安裝 Windows 版本，本篇則使用CentOS7 作為安裝環境。

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