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在機器學習中有一種流行的池化操作，而在池化操作中，33極大 值池化應用十分廣泛。什麼是33極大值池化呢？

例如,原矩陣是nm的，則33極大 值池化就是列舉矩陣中所有的33子矩陣，分別求最大值並順次拼接而成，處理過後的矩陣是（n-2）(m-2)。例如原矩陣是
[
[1,2,3,4]
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]，
],
經過池化之後就變成
[
[11,12]

],

為了提高難度，選擇的滑動視窗並不是33的，而是ab的，由於輸入可能是非常大的，原nm的矩陣權值由以下公式計算得到，h(i,j) = i * j mod 10.(1 <=i <= n,1 <=j <= m) 由於輸出矩陣也是一個很麻煩的事情，因此你只需輸出經過a

輸入第一行包含四個正整數,n,m,a,b,分別表示原矩陣的行列數量和滑動視窗的行列數量。 (1<=n,m,a,b<=1000）

輸出僅包含一個整數,即新矩陣的元素之和。

樣例輸入
4 5 3 3

樣例輸出
53

import java.util.Scanner;

/**
 * @Auther: liuhaidong
 * Data: 2020/4/20 0020、16:53
 * Description:
 * @version: 1.0
 */
public class test4 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int m = sc.nextInt();
        int a = sc.nextInt();
        int b = sc.nextInt();
        int result = 0;
        for (int i = 1; i <=n-a+1 ; i++) {
            for (int j = 1; j <=m-b+1 ; j++) {
                result +=Max(i,j,a,b);
            }
        }
        System.out.println(result);
    }

    private static int Max(int i, int j, 
    int a, int b) {
        int m = 0;
        for (int k = i; k < i+a; k++) {
            for (int z = j; z <j+b ; z++) {
                m = Math.max(m,(k*z)%10);
            }
        }
        return m;
    }
}