隨著近幾年Python的飛速發展，應用範圍逐步趨於廣泛，後端開發、前端開發、爬蟲、金融量化分析、人工智慧、自動化運維、自動化運維、大資料，Python都有涉及。Python相對其他程式語言來講，語法較簡單，就算沒有任何程式設計基礎，我們也可以學習和掌握Python程式設計開發，是新時代的寵兒!因此參加Python工程師培訓機構的人越來越多。

Python有很多吸引程式設計師的功能，它易學，面向物件，位元組碼編譯，免費且開源。還有執行時檢查，完整快速的支援，可以執行各種任務的擴充套件。在用Python的時候，你可以非常高效。

Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程式的原型：

比如3D遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用C/C 重寫，而後封裝為Python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。

Python是人工智慧時代和大資料時代的首選語言，老男孩教育更新上線了python全棧+人工智慧的課程，滿足想加入人工智慧行業，想參加Python開發人士的需求。

許多人對python的瞭解僅在於簡單易懂，開發快，但也有很多人對python的認知有所偏差，相對來講python易學，但精通不易。Python開發，有豐富程式設計經驗的老師帶著，為你解答遇到的各種疑點難點，會少走許多彎路、縮短學習時間、更加集中且系統的掌握python開發所需的各種知識要點。

知識點擴充套件：

Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術程式設計，你幾乎都能找到相應的庫支援，以下僅舉幾個栗子：

WEB開發：最火的Python web框架Django，支援非同步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle、Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines（大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架）。

網路程式設計：支援高併發的Twisted網路框架， py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單。

爬蟲：爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥。

雲端計算：目前最火最知名的雲端計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲端計算。

人工智慧：誰會成為AI 和大資料時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼五年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

自動化運維：問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python。

金融分析：我有個朋友之前在金融行業，10年的時候，他們公司寫的好多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python。到目前，Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言。

科學運算：你知道麼？97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛。

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