詳解JAVA中priorityqueue的具體使用
Java中PriorityQueue通過二叉小頂堆實現,可以用一棵完全二叉樹表示。本文從Queue介面函數出發,結合生動的圖解,深入淺出地分析PriorityQueue每個操作的具體過程和時間複雜度,將讓讀者建立對PriorityQueue建立清晰而深入的認識。
總體介紹
前面以JavaArrayDeque為例講解了Stack和Queue,其實還有一種特殊的佇列叫做PriorityQueue,即優先佇列。優先佇列的作用是能保證每次取出的元素都是佇列中權值最小的(Java的優先佇列每次取最小元素,C++的優先佇列每次取最大元素)。這裡牽涉到了大小關係,元素大小的評判可以通過元素本身的自然順序(natural ordering
Java中PriorityQueue實現了Queue介面,不允許放入null
元素;其通過堆實現,具體說是通過完全二叉樹(complete binary tree)實現的小頂堆(任意一個非葉子節點的權值,都不大於其左右子節點的權值),也就意味著可以通過陣列來作為PriorityQueue的底層實現。
上圖中我們給每個元素按照層序遍歷的方式進行了編號,如果你足夠細心,會發現父節點和子節點的編號是有聯絡的,更確切的說父子節點的編號之間有如下關係:
leftNo = parentNo*2+1
rightNo = parentNo*2+2
parentNo = (nodeNo-1)/2
通過上述三個公式,可以輕易計算出某個節點的父節點以及子節點的下標。這也就是為什麼可以直接用陣列來儲存堆的原因。
PriorityQueue的peek()
和element
操作是常數時間,add()
,offer()
,無引數的remove()
以及poll()
方法的時間複雜度都是log(N)。
方法剖析
add()和offer()
add(E e)
和offer(E e)
的語義相同,都是向優先佇列中插入元素,只是Queue
介面規定二者對插入失敗時的處理不同,前者在插入失敗時丟擲異常,後則則會返回false
。對於PriorityQueue這兩個方法其實沒什麼差別。
新加入的元素可能會破壞小頂堆的性質,因此需要進行必要的調整。
//offer(E e) public boolean offer(E e) { if (e == null)//不允許放入null元素 throw new NullPointerException(); modCount++; int i = size; if (i >= queue.length) grow(i + 1);//自動擴容 size = i + 1; if (i == 0)//佇列原來為空,這是插入的第一個元素 queue[0] = e; else siftUp(i,e);//調整 return true; }
上述程式碼中,擴容函式grow()
類似於ArrayList
裡的grow()
函式,就是再申請一個更大的陣列,並將原陣列的元素複製過去,這裡不再贅述。需要注意的是siftUp(int k,E x)
方法,該方法用於插入元素x
並維持堆的特性。
//siftUp() private void siftUp(int k,E x) { while (k > 0) { int parent = (k - 1) >>> 1;//parentNo = (nodeNo-1)/2 Object e = queue[parent]; if (comparator.compare(x,(E) e) >= 0)//呼叫比較器的比較方法 break; queue[k] = e; k = parent; } queue[k] = x; }
新加入的元素x
可能會破壞小頂堆的性質,因此需要進行調整。調整的過程為:從k
指定的位置開始,將x
逐層與當前點的parent
進行比較並交換,直到滿足x >= queue[parent]
為止。注意這裡的比較可以是元素的自然順序,也可以是依靠比較器的順序。
element()和peek()
element()
和peek()
的語義完全相同,都是獲取但不刪除隊首元素,也就是佇列中權值最小的那個元素,二者唯一的區別是當方法失敗時前者丟擲異常,後者返回null
。根據小頂堆的性質,堆頂那個元素就是全域性最小的那個;由於堆用陣列表示,根據下標關係,0
下標處的那個元素既是堆頂元素。所以直接返回陣列0
下標處的那個元素即可。
程式碼也就非常簡潔:
//peek() public E peek() { if (size == 0) return null; return (E) queue[0];//0下標處的那個元素就是最小的那個 }
remove()和poll()
remove()
和poll()
方法的語義也完全相同,都是獲取並刪除隊首元素,區別是當方法失敗時前者丟擲異常,後者返回null
。由於刪除操作會改變佇列的結構,為維護小頂堆的性質,需要進行必要的調整。
程式碼如下:
public E poll() { if (size == 0) return null; int s = --size; modCount++; E result = (E) queue[0];//0下標處的那個元素就是最小的那個 E x = (E) queue[s]; queue[s] = null; if (s != 0) siftDown(0,x);//調整 return result; }
上述程式碼首先記錄0
下標處的元素,並用最後一個元素替換0
下標位置的元素,之後呼叫siftDown()
方法對堆進行調整,最後返回原來0
下標處的那個元素(也就是最小的那個元素)。重點是siftDown(int k,E x)
方法,該方法的作用是從k
指定的位置開始,將x
逐層向下與當前點的左右孩子中較小的那個交換,直到x
小於或等於左右孩子中的任何一個為止。
//siftDown() private void siftDown(int k,E x) { int half = size >>> 1; while (k < half) { //首先找到左右孩子中較小的那個,記錄到c裡,並用child記錄其下標 int child = (k << 1) + 1;//leftNo = parentNo*2+1 Object c = queue[child]; int right = child + 1; if (right < size && comparator.compare((E) c,(E) queue[right]) > 0) c = queue[child = right]; if (comparator.compare(x,(E) c) <= 0) break; queue[k] = c;//然後用c取代原來的值 k = child; } queue[k] = x; }
remove(Object o)
remove(Object o)
方法用於刪除佇列中跟o
相等的某一個元素(如果有多個相等,只刪除一個),該方法不是Queue介面內的方法,而是Collection介面的方法。由於刪除操作會改變佇列結構,所以要進行調整;又由於刪除元素的位置可能是任意的,所以調整過程比其它函式稍加繁瑣。具體來說,remove(Object o)
可以分為2種情況:1. 刪除的是最後一個元素。直接刪除即可,不需要調整。2. 刪除的不是最後一個元素,從刪除點開始以最後一個元素為參照呼叫一次siftDown()
即可。此處不再贅述。
具體程式碼如下:
//remove(Object o) public boolean remove(Object o) { //通過遍歷陣列的方式找到第一個滿足o.equals(queue[i])元素的下標 int i = indexOf(o); if (i == -1) return false; int s = --size; if (s == i) //情況1 queue[i] = null; else { E moved = (E) queue[s]; queue[s] = null; siftDown(i,moved);//情況2 ...... } return true; }
到此這篇關於詳解JAVA中priorityqueue的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關JAVA priorityqueue內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們!