如何檢視php日誌_如何讓你的資料庫支撐起百萬使用者？（三）
技術標籤：如何檢視php日誌
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你好，是我琉憶。
對於一個專案來說，使用者數達到百萬已經是一個不小的量級，這時對資料庫的效能要求很高。那麼我們如何對百萬級別的資料庫進行優化，讓它更會的支撐百萬使用者呢？
承前啟後，最後一步，我們說說如何對資料庫進行監控和容災。以及日後的資料庫維護監控問題。
01MySQL效能監控
資料庫上線後，並不是就沒然後了，擔心的問題可不少。開始需要對資料庫進行監控，保證它99.99%的可靠！
所以我們需要對資料庫的執行監控，使用記憶體、CPU、執行等監控。還有要讓資料庫能夠支援容災等問題。避免主或從掛機影響應用。
可以執行監控的語句：
1)select * from information_schema.innodb_trx\g 每隔幾秒更新當前 MySQL 的事務 id 資訊。2)找到鎖等待更多的 SQL 及事務。select * from information_schema.innodb_locks\g 3)show full processlist；檢視排行靠前的 SQL 及一些連線資訊。4)show engine innodb status\g可以詳細的檢視 innodb 的 buffer、free buffer、鎖、tps 等資訊，也能看到一些具體的鎖資訊。其他監控優化手段：
1、增加快取
資料庫增加快取系統，把熱資料快取到記憶體，如果快取中有請求的資料就不再去請求 MySQL，為了減少資料庫負載。快取實現包括本地快取和分散式快取。
本地快取是將資料快取到本地伺服器記憶體中或者檔案中，分散式快取可以快取海量資料。
擴充套件性好，主流的分散式快取系統包括：Memcached、Redis。
Memcached 效能穩定，資料快取在記憶體中，速度很快，QPS 理論可達 8w 左右。如果想資料持久化就選擇用 Redis，效能不低於 Memcached。
工作過程：請求資料 ==> redis 是否存在 ==>無(MySQL 資料庫)
2、主從複製與讀寫分離
鑑於我們系統是讀多寫少，可部署一主多從架構，主資料庫負責寫操作，並做雙機熱備，多臺從資料庫做負載均衡，負責讀操作。
怎麼來實現讀寫分離呢？大多數企業是在程式碼層面實現讀寫分離，效率高。另一個種方式通過代理程式實現讀寫分離，企業中應用較少，會增加中介軟體消耗。主流中介軟體代理系統有 MyCat、Atlas 等。
在這種 MySQL 主從複製拓撲架構中，分散單臺負載，大大提高資料庫併發能力。如果一臺從伺服器能處理 2000 QPS，那麼 3 臺就能處理 4000 QPS，而且容易橫向擴充套件，當時系統擴容了四從，高峰時期也能頂住接近 8000QPS，畢竟系統也不是經常做活動，這種架構也可以隨時擴容機器。
3、 分庫
分庫是根據業務將資料庫中相關的表分離到不同的資料庫中，例如 WEB、日誌、車輛軌跡等庫。如果業務量很大，還可將分離後的資料庫做主從複製架構，進一步避免單庫壓力過大。
02
資料庫監控及維護
要及時關注資料庫的效能指標：QPS(Queries Per Second，每秒查詢書)和 TPS(Transactions Per Second)，通過 show status 檢視執行狀態。
檢視當前的狀態一切是否穩定。
1、開啟慢查詢日誌，方便對問題進行監控。
MySQL 開啟慢查詢日誌，分析出哪條 SQL 語句比較慢，支援動態開啟。
在 my.cnf 檔案中開啟，可以指定慢查詢多長時間，系統認定為慢 SQL。
2、對資料庫資料進行備份，預防萬一。
使用 XtraBackup 凌晨定時備份資料。
可以使用一些第三方資料庫監控軟體進行監控。
後話
至此資料庫百萬級的優化就介紹這麼多。這些知識在自己日常工作中一定要注意和積累，可以多應用，可以用筆記本記錄。不斷提升自己的能力。
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