技術標籤：python資料分析

假設有如下資料：

x=["hello","world",None]
xx=pd.DataFrame(x)
xx

資料如下：

可以看到，第2行第1列沒有資料，是空None。可是如果我們的資料有10萬行，那我們就不知道有沒有缺失值了。當有缺失值的時候，99%的後續處理都會不經意報錯，讓你丈二和尚摸不著頭腦，不知道是哪裡報錯了，所以千萬要儘早解決。
判斷方法如下：

xx.isnull()
#或者
xx==None

結果如下：

可以看到isnull()會返回一個和原來xx形狀（shape）一樣的dataframe，裡面的每一個值表示原來對應位置是否為None

xx.isnull().any()

結果如下：

如果想知道是為None元素的下標那怎麼辦呢？可以使用numpy中的方法。
我們先將xx.isnull()儲存下來，轉化成數值型0或1。

b=xx.isnull()
b[b==True]=1
b

即:

然後

#轉成numpy陣列，否則argwhere會報錯。
bb=np.array(b)
np.argwhere(bb==1)

最終得到的精確下標如下：