我就廢話不多說了，大家還是直接看程式碼吧~

#coding:utf-8
import numpy as np

## 改變陣列的形狀
#將b 變成3*4 的矩陣
b=np.arange(24).reshape(3,8)
print(b)

#將多維陣列變成 1維陣列
a=b.ravel()
print(a)
#將多維陣列變成 1維陣列，faltten 返回的是真實的陣列，需要分配新的記憶體空間。而ravel 返回的是陣列的檢視
print(b.flatten())
print("拉直之後：",b)

#改變 b 本身的陣列,會改變所作用的陣列
b.resize(2,12)

#不改變b 本身的陣列
c=b.reshape(2,12)
print(c)

補充知識：numpy ndarray 形狀（shape）變換(reshape)變形

1，新建array （numpy.ndarray）

import numpy as np
 
# 手動填寫一個
a=[[1,2],[2,3],[3,4]]
a = np.array(a)
 
# 隨機生成一個
b = np.random.randint(0,10,(2,3)) # 兩行三列，元素從0到10

2，檢視形狀

print(a.shape)
# (3,2)

3，多種變形

# 填寫元素個數，變成一維
a.reshape(6)
 
# 只給行數n，numpy根據給出的行數，自行計算（列引數為-1，注意元素總的個數要能被n整除）
# 或者是在不知道轉換之後a的列數應該是多少的情況下使用。
a.reshape(2,-1)
# array([[1,2,#    [3,3,4]])
 
a.reshape(3,#    [2,4]])
 
# 只給列數。同理。在不知道a的行數的情況下也可以使用。
a.reshape(-1,1)
# array([[1],#    [2],#    [3],#    [4]])

以上這篇numpy 矩陣形狀調整:拉伸、變成一位陣列的例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。