在實際操作中，遇到了矩陣堆疊的操作，本來想著自己寫一個函式，後來想，應該有庫函式，於是一陣找尋

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
np.stack((a,b)) #預設行堆疊

輸出：

array([[1,3],[4,6]])

np.vstack((a,b))

輸出：

array([[1,6]])
np.hstack((a,b))

輸出：

array([1,3,4,6])

簡單解釋一下上面的程式碼：其實主要是一個函式，stack()，這個函式其實包含了各種堆疊方式，我們上面的例子是針對二維矩陣的，其實我們大部分時候的操作都是針對二維矩陣的，為了方便，所以又定義了兩個函式vstack()進行垂直的堆疊（vertically ），hstack()進行水平堆疊（horizontally）

函式stack()有個引數，axis,可以設定堆疊的維度，預設是0，其實和vstack()是一個效果，當設定成1的時候，結果如下

np.stack((a,b),axis=1)

輸出：

array([[1,4],[2,5],[3,6]])

從效果看，相當於按照原來a的第二維度，也就是列，一列一列的取出來，按行拼成了一個矩陣。

那麼，hstack()的效果能不能利用stack()實現呢？我這裡是沒有探索出來，歡迎知道的童靴指教，不過hstack()的效果其實和concatenate是一樣的

np.concatenate((a,b))
輸出：
array([1,6])

以上這篇python numpy 矩陣堆疊例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。