shape | reshape | view | resize | resize_ | permute 的區別_CodingPark程式設計公園
前言
首先提醒一下:只有Tensor型別的資料才可以進行 reshape()等資料操作
普通 list 資料
Tensor 資料
reshape和view之間的區別
-
相同點:都是可以改變tensor的形狀
-
不同點:tensor不連續,view( )
相關推薦
shape | reshape | view | resize | resize_ | permute 的區別_CodingPark程式設計公園
技術標籤:基本功python深度學習機器學習 前言 首先提醒一下:只有Tensor型別的資料才可以進行 reshape()等資料操作
前 K 個高頻元素_CodingPark程式設計公園
技術標籤:leetcodepythonleetcode雜湊表hash 前 K 個高頻元素 給定一個非空的整數陣列,返回其中出現頻率前 k 高的元素。
劍指 Offer 05. 替換空格_CodingPark程式設計公園
技術標籤:leetcodepython 替換空格 問題 請實現一個函式,把字串 s 中的每個空格替換成"%20"。
劍指 Offer 25. 合併兩個排序的連結串列_CodingPark程式設計公園
技術標籤:leetcode連結串列 合併兩個排序的連結串列 問題 輸入兩個遞增排序的連結串列,合併這兩個連結串列並使新連結串列中的節點仍然是遞增排序的。
二叉樹的層次遍歷_CodingPark程式設計公園
技術標籤:leetcode基本功二叉樹 二叉樹的層次遍歷 二叉樹的層次遍歷即從上往下、從左至右依次列印樹的節點。 其思路就是將二叉樹的節點加入佇列,出隊的同時將其非空左右孩子依次入隊,出隊到佇列為空即完成遍歷
劍指 Offer 18. 刪除連結串列的節點_CodingPark程式設計公園
技術標籤:leetcodepythonleetcode 刪除連結串列的節點 問題 給定單向連結串列的頭指標和一個要刪除的節點的值,定義一個函式刪除該節點。 返回刪除後的連結串列的頭節點。 注意:此題對比原題有改動
while處理 [] 與 ‘null‘ _CodingPark程式設計公園
技術標籤:Pythonpython [] cc = [[1], []] while [] in cc: cc.remove([]) print(cc) 結果展示 [[1]] ‘null’
劍指 Offer 55 - I. 二叉樹的深度_CodingPark程式設計公園
技術標籤:leetcodeleetcode 二叉樹的深度 問題 輸入一棵二叉樹的根節點,求該樹的深度。從根節點到葉節點依次經過的節點(含根、葉節點)形成樹的一條路徑,最長路徑的長度為樹的深度。
劍指 Offer 54. 二叉搜尋樹的第k大節點_CodingPark程式設計公園
技術標籤:leetcodeleetcode 二叉搜尋樹的第k大節點 問題 給定一棵二叉搜尋樹,請找出其中第k大的節點。
1248. 統計「優美子陣列」_中等_CodingPark程式設計公園
技術標籤:leetcodeleetcode 優美子陣列 問題 給你一個整數陣列 nums 和一個整數 k。
基於PyTorch的permute和reshape/view的區別介紹
二維的情況 先用二維tensor作為例子,方便理解。 permute作用為調換Tensor的維度,引數為調換的維度。例如對於一個二維Tensor來說,呼叫tensor.permute(1,0)意為將1軸(列軸)與0軸(行軸)調換,相當於進行轉置。
淺談numpy中函式resize與reshape,ravel與flatten的區別
這兩組函式中區別很是類似,都是一個不改變之前的陣列,一個改變陣列本身
numpy.array shape (R, 1) and (R,) 的區別
翻譯自:stackoverflow 回答 By Gareth Rees 原問題 在 numpy 中,有些運算返回 shape 為 (R,1) 而有些返回 (R,)。由於需要顯式呼叫 reshape,這會讓矩陣乘法變得更加繁瑣。舉例來說,假設有一個矩陣 M,如果我們想執
numpy庫ndarray多維陣列的維度變換方法(reshape、resize、swapaxes、flatten)
numpy庫對多維陣列有非常靈巧的處理方式,主要的處理方法有: .reshape(shape) : 不改變陣列元素,返回一個shape形狀的陣列,原陣列不變
View與APIView的區別
.-.-.https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/11523008.html 前言 django中編輯檢視views.py有兩種方式,一種是基於類的實現,另外一種是函式式的實現方式,兩種方法都可以用。
基礎篇——View和ViewGroup的區別
寫程式碼的四點: 明確需求。要做什麼? 分析思路。要怎麼做?(1,2,3……)
Pytorch: view()和reshape()的區別?他們與continues()的關係是什麼?
技術標籤:python機器學習pytorch 一、概要 1. 兩者相同之處 view()和reshape()在pytorch中都可以用來重新調整tensor的形狀。
view和reshape的區別
view view操作主要是返回一個新的shape的檢視,主要是改變原儲存資料的索引方式,原地改變原儲存區而不申請新的空間,前提是資料是連續的。否則要先使用contiguous()方法開闢新的儲存區將其轉化為連續的。
Android Studio3.6中的View Binding初探及用法區別
參考翻譯:https://developer.android.google.cn/topic/libraries/view-binding View Binding是一項功能,使您可以更輕鬆地編寫與檢視互動的程式碼。在模組中啟用檢視繫結後,它將為該模組中存在的每個XML佈局檔案生成
基於tf.shape(tensor)和tensor.shape()的區別說明
#tf.shape(tensor)和tensor.shape()的區別 a=tf.zeros([4,5,4,6]) print(type(a.shape)) print(a.shape.ndims)#多少個維度