技術標籤：程式設計實踐

程式設計實踐筆記No.13

• 題目一160. 相交連結串列
• • 程式碼
• 題目二169. 多數元素
• • 程式碼
• 題目三206. 反轉連結串列
• • 程式碼

參考Datawhale組隊學習中“LeetCodeTencent”

三道簡單類別的題目，涉及連結串列、遞迴等知識點。

題目一160. 相交連結串列

連結

編寫一個程式，找到兩個單鏈表相交的起始節點。

程式碼

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
 

#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def getIntersectionNode(self, headA, headB):
        if not headA or not headB:
            return None
        pa, pb = headA, headB
        while pa != pb:
            pa = pa.next if pa else headB
            pb = pb.next if pb else
 
 headA
        return pa

連結

題目二169. 多數元素

連結

給定一個大小為 n 的陣列，找到其中的多數元素。多數元素是指在陣列中出現次數 大於 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假設陣列是非空的，並且給定的陣列總是存在多數元素

程式碼

暴力列舉
1 - 出現數字的集合，並按照集合統計出現次數；
2 - 判斷出現次數是否大於總數的一半，大於則返回。

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        a_set =
 
 set(nums)
        kind = len(a_set)
        a_set_count = [0]*kind
        # 雙層for迴圈
        for i in range(n):
            for j in range(kind):
                if nums[i]==list(a_set)[j]:
                    a_set_count[j]+=1
        
                    if a_set_count[j] >  n/2:
                        return (list(a_set)[j])

怎麼只用遍歷一次，借鑑他人思路。
法一：排序中間的數

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort() #這個時間複雜度不明
        return nums[len(nums)//2]

法二：雜湊表

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        if n == 1:
            return nums[0]
        max_count=n//2
        hashmap = {}
        for num in nums:
            if num not in hashmap:
                hashmap[num] = 1
                continue
            hashmap[num] += 1
            if hashmap[num] > max_count:
                return num

法二借鑑連結

題目三206. 反轉連結串列

連結

反轉一個單鏈表。

程式碼

雙指標

class Solution:
    def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
        pre = None
        cur = head
        while cur:
            tmp = cur.next
            cur.next = pre

            pre = cur
            cur = tmp
        return pre

連結