技術標籤：程式設計實踐

程式設計實踐筆記No.15

• 題目一215 陣列中的第K個最大元素
• • 程式碼
• 題目二235 二叉搜尋樹的最近公共祖先
• • 程式碼
• 題目三 236 二叉樹的最近公共祖先
• • 程式碼

參考Datawhale組隊學習中“LeetCodeTencent”

題目一215 陣列中的第K個最大元素

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給定一個整數，編寫一個函式來判斷它是否是 2 的冪次方。

程式碼

class Solution:
    def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool:
        for
 
 i in range(32):
            mask = 1 << i
            if n ^ mask == 0:
                return True
        return False

題目二235 二叉搜尋樹的最近公共祖先

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給定一個二叉搜尋樹, 找到該樹中兩個指定節點的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定義為：“對於有根樹 T 的兩個結點 p、q，最近公共祖先表示為一個結點 x，滿足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度儘可能大（一個節點也可以是它自己的祖先）。”
例如，給定如下二叉搜尋樹: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

程式碼

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: TreeNode, p: TreeNode, q: TreeNode) -> TreeNode:
        def getPath(root: TreeNode, target: TreeNode) -> List[TreeNode]:
            path = list()
            node = root
            while node != target:
                path.append(
 
node)
                if target.val < node.val:
                    node = node.left
                else:
                    node = node.right
            path.append(node)
            return path
        
        path_p = getPath(root, p)
        path_q = getPath(root, q)
        ancestor = None
        for u, v in zip(path_p, path_q):
            if u == v:
                ancestor = u
            else:
                break
        
        return ancestor

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題目三 236 二叉樹的最近公共祖先

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給定一個二叉樹, 找到該樹中兩個指定節點的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定義為：“對於有根樹 T 的兩個結點 p、q，最近公共祖先表示為一個結點 x，滿足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度儘可能大（一個節點也可以是它自己的祖先）。”
例如，給定如下二叉樹: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]。

程式碼

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':

        if not root or root == p or root == q: return root
        left = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q)
        right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q)
        if not left and not right: return # 1.
        if not left: return right # 3.
        if not right: return left # 4.
        return root # 2. if left and right:

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