LeetCode打卡1.26---歸併排序
阿新 • • 發佈:2021-01-27
歸併排序是典型的的分治思想的體現,關鍵在與遞迴的分和遞迴的和.最好結合動態檢視學習.
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 3, 6, 4, 2, 66, 23};
//遞迴演算法 肯定是要有左右邊界的
MergeSort ms = new MergeSort();
int[] temp = new int[arr.length];
//temp陣列的目的在於減少額外的空間複雜度
ms.mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
/**
* 分治演算法: 把一個大問題分解成子問題,遞迴的解決
*
* @param arr
* @param left
* @param right
* @param temp
*/
private void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int [] temp) {
//遞迴的終止條件
if (left >= right) return;
//防止整型溢位
int mid = left + (right - left) / 2;
mergeSort(arr, left, mid, temp);
mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);
merge(arr, left, mid, right, temp);
}
private void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
int i = left, j = mid + 1;
int t = 0;
//對於"=" 的加與不加, 視情況而定, 可以使用特例進行判斷
while (i <= mid && j <= right) {
if (arr[i] < arr[j]) {
temp[t++] = arr[i++];
} else {
temp[t++] = arr[j++];
}
}
//現在將未進行排序繼續在臨時陣列中進行排序,並copy給原來的陣列
while (i <= mid) {
temp[t++] = arr[i++];
}
while (j <= right) {
temp[t++] = arr[j++];
}
int m = 0;
while (left <= right) {
arr[left++] = temp[m++];
}
}
}
/**
* @description:插入排序:基礎排序演算法中較重要的排序演算法
* @author: Tian
* @time: 2021/1/26 21:35
*/
public class InsertSort {
public static void main(String[] args) {
InsertSort insertSort = new InsertSort();
int[] nums = {5, 5, 4, 1, 7, 5, 9, 3, 58};
int[] ints = insertSort.insertSort(nums);
System.out.println(Arrays.toString(ints));
}
public int[] insertSort(int[] nums) {
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
int j = i;
int temp = nums[j];
while (j > 0 && nums[j - 1] < temp) {
//賦值
nums[j] = nums[j - 1];
j--;
}
if (j != i) {
//說明已經進行插入了
nums[j] = temp;
}
}
return nums;
}
}
/**
* @description: 二分查詢,關鍵在於注意等號是否成立
* @author: Tian
* @time: 2021/1/26 22:43
*/
public class BinarySearch {
/***
* 查詢的陣列為有序陣列
* @param array
* @param target
* @return
*/
public int binarySearch(int[] array, int target) {
int left = 0, right = array.length - 1, mid;
//等號的存在可以讓我們查到所有的元素
while (left <= right) {
mid = left + (right - left) / 2;
if (array[mid] == target) {
return mid;
} else if (array[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid -1 ;
}
}
return -1;
}
}