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LeetCode打卡1.26---歸併排序

技術標籤:演算法打卡演算法排序演算法

歸併排序是典型的的分治思想的體現,關鍵在與遞迴的分和遞迴的和.最好結合動態檢視學習.

public class MergeSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 3, 6, 4, 2, 66, 23};
        //遞迴演算法 肯定是要有左右邊界的
        MergeSort ms = new MergeSort();
        int[] temp = new int[arr.length];
        //temp陣列的目的在於減少額外的空間複雜度
ms.mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } /** * 分治演算法: 把一個大問題分解成子問題,遞迴的解決 * * @param arr * @param left * @param right * @param temp */ private void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int
[] temp) { //遞迴的終止條件 if (left >= right) return; //防止整型溢位 int mid = left + (right - left) / 2; mergeSort(arr, left, mid, temp); mergeSort(arr, mid + 1, right, temp); merge(arr, left, mid, right, temp); } private void merge(int[] arr, int left,
int mid, int right, int[] temp) { int i = left, j = mid + 1; int t = 0; //對於"=" 的加與不加, 視情況而定, 可以使用特例進行判斷 while (i <= mid && j <= right) { if (arr[i] < arr[j]) { temp[t++] = arr[i++]; } else { temp[t++] = arr[j++]; } } //現在將未進行排序繼續在臨時陣列中進行排序,並copy給原來的陣列 while (i <= mid) { temp[t++] = arr[i++]; } while (j <= right) { temp[t++] = arr[j++]; } int m = 0; while (left <= right) { arr[left++] = temp[m++]; } } }
/**
 * @description:插入排序:基礎排序演算法中較重要的排序演算法
 * @author: Tian
 * @time: 2021/1/26 21:35
 */

public class InsertSort {

    public static void main(String[] args) {

        InsertSort insertSort = new InsertSort();
        int[] nums = {5, 5, 4, 1, 7, 5, 9, 3, 58};
        int[] ints = insertSort.insertSort(nums);
        System.out.println(Arrays.toString(ints));
    }


    public int[] insertSort(int[] nums) {
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            int j = i;
            int temp = nums[j];
            while (j > 0 && nums[j - 1] < temp) {
                //賦值
                nums[j] = nums[j - 1];
                j--;
            }
            if (j != i) {
                //說明已經進行插入了
                nums[j] = temp;
            }
        }
        return nums;
    }
}
/**
 * @description: 二分查詢,關鍵在於注意等號是否成立
 * @author: Tian
 * @time: 2021/1/26 22:43
 */

public class BinarySearch {

    /***
     * 查詢的陣列為有序陣列
     * @param array
     * @param target
     * @return
     */
    public int binarySearch(int[] array, int target) {
        int left = 0, right = array.length - 1, mid;
        //等號的存在可以讓我們查到所有的元素
        while (left <= right) {
            mid = left + (right - left) / 2;
            if (array[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (array[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid -1 ;
            }
        }
        return -1;
    }
}