技術標籤：sqlhive

hivesql中的常用函式

 單行函式：
	字串 :  
		切割： split("ab_c","_")
		去空格：trim(" abc ")
		拼接： concat("a","b")   concat_ws(",","ab","cd")--> ab,cd
		子串:  substr("abcd",2) --> bcd   substr("abcd",2,2) -->bc
		轉大小寫: upper("abcd")  lower("abcd")
	
	型別轉換:
		cast("1" as int)
		cast("2019-06-18" as date)
		cast("1.08" as double)
		to_date("2019-06-18")
	
	條件表達：
		select  id,name,if(age>10 and age<15,"young","old"), 

		case 
		  when age<10 then '兒童'
		  when age between 10 and 20 then '少年'
		  when age>=20 and age<40 then '青年'
		  when age>=40 and age<50 then '中年'
		  else '老年'
		end  as flag 
	
		case age
		  when 10 then '10歲'
		  when 20 then '20歲'
		  else '其他'
		end as f2  
	
	數字運算
		abs(-2385)
		floor(3.12) -> 3
		ceiling(3.12) -> 4
		round(3.123,2) -> 3.12
		sqrt(4) -> 2
		pow(4,0.5) -> 2
		pow(4,2) -> 16
	
	
	日期操作
	    year("2017-06-17")
		month("2017-06-17")
		day("2017-06-17")
		hour("2017-06-17 10:30:40")
		date_sub("2017-06-17",1)
		datediff("2017-05-31","2017-06-17")
		date_add("2017-06-17",1)
		
		unix_timestamp("2017/06/17 10:30:40","yyyy/MM/dd HH:mm:ss")
		from_unixtime(1497695440,"yyyy/MM/dd HH:mm:ss")
		
分組聚合函式：	
		max
		min
		sum
		count
		avg
		collect_set("course")  -- set會去重
		collect_list("course") -- list不去重
 

name,course		
zs,  shuxue
zs,  huaxue 
zs,  huaxue 
zs,  wuli
ls,  yuwen
ls,  yingyu
ls,  dili

select  name,collect_set("course")
from t
group by name
==》：
zs  [shuxue,huaxue,wuli]
ls  [yuwen,yingyu,dili]


select  name,collect_list("course")
from t
group by name
==》：
zs  [shuxue,
 
huaxue,huaxue,wuli]
ls  [yuwen,yingyu,dili]

視窗分析函式：
	row_number() over()   排序  打標籤 1 2 3 4 5 
	rank() over()         排名 遇到相同的值打同一個標籤 下一個值加對應的跳躍值 1 2 3 3 5
	dense_rank() over()   排名 遇到相同的值打同一個標籤 下一個值不進行跳躍 1 2 3 3 4 
	ntile(n) over()        將資料切分成n個區，並返回屬於第幾個分割槽
	sum() over()
	count()  over()
	first_value() over()  取分組內排序後，截止到當前行，第一個值
	last_value() over()   取分組內排序後，截止到當前行，最後一個值
	lead() over()    : LEAD(col,n,DEFAULT) 用於統計視窗內往下第n行值, 與LAG相反
	lag() over()     : LAG(col,n,DEFAULT) 用於統計視窗內往上第n行值