技術標籤：leetcode

題目

設計一個支援 push ，pop ，top 操作，並能在常數時間內檢索到最小元素的棧。

push(x) —— 將元素 x 推入棧中。
pop() —— 刪除棧頂的元素。
top() —— 獲取棧頂元素。
getMin() —— 檢索棧中的最小元素。

示例:

輸入：
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[
 
[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

輸出：
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

解釋：
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.getMin();   --> 返回 -2.

提示：
pop、top 和 getMin 操作總是在 非空棧 上呼叫。

思路

使用一個數據棧和輔助棧，輔助棧用以儲存最小元素的變化值。例如輸入[2, 0, 1]，則最小值變化兩次，輔助棧中儲存[2, 0]。記憶該例子即可寫出程式碼
主要是對於入棧和出棧時需要有所設計

題解

入棧時，需比較的是x <= help.top()，注意等號
c++

class MinStack {
public:
    /** initialize your data structure here. */
    stack<int> data;
    stack<int> help;
    MinStack() {
        stack<int>
 
 data;
        stack<int> help;
    }

    void push(int x) {
        data.push(x);
        if (help.empty() || x <= help.top()) help.push(x);  //空解決第一次入棧的問題,並且注意是小於等於
    }

    void pop() {
        if (data.top() == help.top()) {
            data.pop();
            help.pop();
        }
        else data.pop();
    }

    int top() {
        return data.top();
    }

    int min() {
        return help.top();
    }
};

java
注意點：

1. peek與pop的區別
2. data.peek返回的是包裝類Integer,需要用其類方法.equals()來比較值是否相同

此題如果用==將會無法通過 Integer的equals重寫過，比較的是內部value的值， ==如果在[-128,127]會被cache快取,超過這個範圍則比較的是物件是否相同

class MinStack {
    Stack<Integer> data;  //Java中Stack為一個標準類，因此大寫開頭
    Stack<Integer> help;
    /** initialize  your data structure here. */
    public MinStack() {
        data = new Stack<Integer>();
        help = new Stack<Integer>();
    }

    public void push(int x) {
        data.push(x);
        if (help.empty() || x<=help.peek()) help.push(x);  //Java中檢視棧頂叫peek(挺形象的)，pop會出棧
    }

    public void pop() {
        if (data.peek().equals(help.peek())) help.pop();
        data.pop();
    }

    public int top() {
        return data.peek();
    }

    public int min() {
        return help.peek();
    }
}

複雜度