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利用numpy對影象進行處理

• 前言
• 一、讀取影象
• 二、修改畫素值
• 程式碼示例
• 總結

前言

一、讀取影象

讀取畫素的時候，利用的是item函式，使用的常用命令就是：返回值=影象.item（位置引數），如果為灰度影象，比如

p=img.item(88,142)
print(p)

這樣就讀取到了這張圖片位於第88行，第142列的位置的值；對於BGR影象時，我們就需要另外加上對應的通道值，比如：

blue=img.item(78,85,0)
geren=img.item(78,125,1)
red=img.item(78,125,2)
print(blue)
print(green)
print(red)

二、修改畫素值

修改畫素的時候，我們就用到了itemset這個函式，它的應用語法為：
影象名.itemset(位置，新值)
對於灰度影象而言，img.itemset((88,99),255)
對於BGR影象，可以這樣設定：

img.itemset((88,99,0),255)
img.itemset((88,99,1),255)
img.itemset((88,99,2),255)
 

程式碼示例

利用numpy包修改灰度影象的值：

import cv2
import numpy as np
i=cv2.imread("D:\\Deeplearning\\lesson\\chapter2\\image\\lena256.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print(i.item(100,100))
i.itemset((100,100),255)
print(i.item(100,100))

結果可以看到原先的圖象值為73，現已經修改為255.

修改彩色BGR影象時：

import cv2
import numpy as np
i=cv2.imread(
 
"D:\\Deeplearning\\lesson\\chapter2\\image\\lenacolor.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print(i.item(100,100,0))
i.itemset((100,100,0),255)
print(i.item(100,100,0))

print(i.item(100,100,1))
i.itemset((100,100,1),255)
print(i.item(100,100,1))

print(i.item(100,100,2))
i.itemset((100,100,2),255)
print(i.item(100,100,2))

執行之後結果如下：

圖中我們知道，分別顯示出來彩色影象的每個通道的原始值和修改後的畫素值。

總結

提示：
以上就是今天要講的內容，本文僅僅簡單介紹了利用numpy包對影象進行了讀取和修改，主要用到的是item和itemset函式，對灰度影象和彩色影象進行了修改，尤其要注意的是BGR影象的通道，主要有三種通道，注意在設定的時候看清楚，避免出錯。