技術標籤：演算法演算法

前面我講過，時間複雜度的全稱是漸進時間複雜度，表示演算法的執行時間與資料規模之間的增長關係。類比一下，空間複雜度全稱就是漸進空間複雜度（asymptotic space complexity），表示演算法的儲存空間與資料規模之間的增長關係。

void print(int n) {
  int i = 0;
  int[] a = new int[n];
  for (i; i <n; ++i) {
    a[i] = i * i;
  }

  for (i = n-1; i >= 0; --i) {
    print out a[i]
  }
}
 

跟時間複雜度分析一樣，我們可以看到，第 2 行程式碼中，我們申請了一個空間儲存變數 i，但是它是常量階的，跟資料規模 n 沒有關係，所以我們可以忽略。第 3 行申請了一個大小為 n 的 int 型別陣列，除此之外，剩下的程式碼都沒有佔用更多的空間，所以整段程式碼的空間複雜度就是 O(n)。

我們常見的空間複雜度就是 O(1)、O(n)、O(n2 )，像 O(logn)、O(nlogn) 這樣的對數階複雜度平時都用不到。而且，空間複雜度分析比時間複雜度分析要簡單很多。所以，對於空間複雜度，掌握剛我說的這些內容已經足夠了。