技術標籤：平行計算筆記openmp

OpenMP建立執行緒中鎖和原子操作效能比較
原子操作：在多程序（執行緒）的作業系統中不能被其它程序（執行緒）打斷的操作就叫原子操作。原子操作是不可分割的。

#include<time.h>
#include<omp.h>
#include<iostream>
#include<windows.h>
#define NUM 2000000 //運算次數
using namespace std;

//測試原子操作
void TestAtomic()
{
	clock_t t1, t2;
	int i = 0;
	//LONG a = 0;
 

    volatile LONG a = 0; //volatile 的意思是讓編譯器每次操作該變數時一定要從記憶體中真正取出，而不是使用已經存在暫存器中的值
	//測試單執行緒下原子操作
	t1 = clock();
	for (i = 0; i < NUM; i++)
	{
		InterlockedIncrement(&a); //原子操作自增
	}
	t2 = clock();
	cout << "SingleThread, InterLockedIncrement "<<NUM<<": a= " <<
 
 a << ", time=" << t2 - t1 << endl; //此時a為NUM

	//測試多執行緒併發執行下原子操作
	t1 = clock();
#pragma omp parallel for
	for (i = 0; i < NUM; i++)
	{
		InterlockedIncrement(&a);
	}
	t2 = clock();
	cout << "MultiThread, InterLockedIncrement " << NUM << ": a= "
 
 << a << ", time=" << t2 - t1 << endl; //此時a為2*NUM
}

//測試omplock
void TestOmpLock()
{
	clock_t t1, t2;
	int i;
	int a = 0;
	omp_lock_t mylock; 
	omp_init_lock(&mylock); //init_lock()初始化一個簡單鎖，與destroy_lock()配對使用
	//測試單執行緒下上鎖操作
	t1 = clock();
	for (i = 0; i < NUM; i++)
	{
		omp_set_lock(&mylock);
		a += 1;
		omp_unset_lock(&mylock);
	}
	t2 = clock();
	cout << "SingleThread, omp_lock " << NUM << ": a= " << a << ", time=" << t2 - t1 << endl; //此時a為NUM

	//測試多執行緒併發執行下鎖操作
	t1 = clock();
#pragma omp parallel for
	for (i = 0; i < NUM; i++)
	{
		omp_set_lock(&mylock); //上鎖
		a += 1;
		omp_unset_lock(&mylock); //解鎖，和set配對使用
	}
	t2 = clock();
	cout << "MultiThread, omp_lock " << NUM << ": a= " << a << ", time=" << t2 - t1 << endl; //此時a為2*NUM

	omp_destroy_lock(&mylock); //關閉一個鎖，與omp_init_lock()配對使用
}

int main()
{
	TestAtomic();
	TestOmpLock();

	return 0;
}

輸出為：

原子操作快於openMP。

以上文字程式碼內容主要轉載自：
https://blog.csdn.net/drzhouweiming/article/details/1175848