在C#中，並行Parallel和非同步Async，都是有來提升應用效能，那看看Parallel的效能怎麼樣。

Demo是對1百萬的陣列進行賦值運算，用Benchmark進行測試，呼叫方式：BenchmarkRunner.Run<TestParallelDemo>();

public class TestParallelDemo
{
    [Benchmark]
    public int[] ParallelForDemo()
    {
        var array = new int[1_000_000];
        Parallel.For(0, array.Length, i =>
        {
            array[i] 
 
= i;

        });
        return array;
    }
    [Benchmark]
    public int[] ForDemo()
    {
        var array = new int[1_000_000];
        for (var i = 0; i < array.Length; i++)
        {
            array[i] = i;

        }
        return array;
    }
}

看一下測試中的表現：

Parallel.For並行運算時，8個CPU幾乎佔滿，在拼命運算。

for時，只有一個CPU在高水位努力，其他CPU在划水。

　　看一下Benchmark跑出來的結果，Mean值 ，並行運算的耗時1.617ms，2.569ms，相差0.952ms，將近1個ms。

　　並行的前提是有多CPU核心，如果單CPU，或少CPU，在短運算中，不一定比非並行效果要好，因為並行也有資料分割槽，資料合併，協調型別等的消耗。如果應用是在物理機上，多核心，特別8，16，32核心，那就最好用平行計算了，如果是跑到docker裡，那就小心使用，因為基於容器的部署，更多要的是橫向服務級的擴充套件，而不是多CPU的高效使用。