技術標籤：刷題筆記動態規劃leetcode滑動視窗

一、題目描述

當 A 的子陣列 A[i], A[i+1], …, A[j] 滿足下列條件時，我們稱其為湍流子陣列：
若 i <= k < j，當 k 為奇數時， A[k] > A[k+1]，且當 k 為偶數時，A[k] < A[k+1]；
或 若 i <= k < j，當 k 為偶數時，A[k] > A[k+1] ，且當 k 為奇數時， A[k] < A[k+1]。
也就是說，如果比較符號在子陣列中的每個相鄰元素對之間翻轉，則該子陣列是湍流子陣列。
返回 A 的最大湍流子陣列的長度。
示例 1：

輸入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
輸出：5
解釋：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])
示例 2：
輸入：[4,8,12,16]
輸出：2
示例 3：
輸入：[100]
輸出：1

*題目難度：中等
二、題解：
方法一：模擬

class Solution {
    public int maxTurbulenceSize(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        if(n==1) return n;
        boolean greater = arr[0]>arr[
 
1]?true:false;
        boolean less = arr[0]<arr[1]?true:false;
        int ans = 1;
        int count = arr[0]==arr[1]?1:2;
        for(int i=1;i<n-1;i++){
            if(arr[i]<arr[i+1]&&greater){
                count++;
                greater = false;
                less = true;
 

            }else if(arr[i]>arr[i+1]&&less){
                count++;
                greater = true;
                less = false;
            }else{
                ans = Math.max(ans,count);
                count = arr[i]==arr[i+1]?1:2;
                greater = arr[i]>arr[i+1]?true:false;
                less = arr[i]<arr[i+1]?true:false;
            }
        }
        ans = Math.max(ans,count);
        return ans;
    }
}

修改成滑動視窗的形式

class Solution {
public:
    int maxTurbulenceSize(vector<int>& arr) {
        int n = arr.size();
        int left = 0;
        int right = 0;
        int ans = 0;
        while(right+1<n){
            if(left == right){
                if(arr[left]==arr[left+1]){
                    left++;
                }
                right++;
            }else{
                if(arr[right-1]>arr[right]&&arr[right]<arr[right+1]
                ||arr[right-1]<arr[right]&&arr[right]>arr[right+1]){
                    right++;
                }else{
                    ans = max(ans,right - left + 1);
                    left = right;
                }
            }
        }
        ans = max(ans,right - left + 1);
        return ans;
    }
};

方法二：動態規劃