技術標籤：資料結構演算法資料結構python

 變位詞就是兩個詞中組成字母或漢字相同，但排列不同

 判斷兩個詞是否為變位詞的方法有四種：

一、暴力法

 演算法思路：將詞1中出現的字元進行全排列，再檢視全排列結果中是否報刊詞2
 缺點：全排列結果過多

二、逐字檢查法

 演算法思想：將詞1中的字元逐個到詞2中檢查是否存在，存在就“打勾”（將對應字元設定為None)，若詞1中每個字元都能在詞2中找到，則兩個詞是變位詞，只要有一個找不到，則不是

def anagramsolution1(s1,s2):
    alist=list(s2)#複製s2到列表
    pos1=0
    stillok=
 
True
    while pos1<len(s1)and stillok:#迴圈s1的每個字元
        pos2=0
        found=False
        while pos2<len(alist)and not found:#迴圈S2的每個字元
            if s1[pos1]==alist[pos2]:#在s2逐個對比
                found=True
            else:
                pos2=pos2+1
        if found:
            alist[pos2]
 
=None#找到了打勾
        else:
            stillok=False#沒找到，失敗，下邊也不會迴圈了，直接結束了
        pos1=pos1+1
    return stillok

 演算法時間複雜度：O（n2)
 缺點：當兩個詞中字元元素都相同，但字元出現次數不同時，該方法失效

三、排序比較

 演算法思路：將兩個詞都按字母順序排序，再逐個字元對比是否相同，相同則為變位詞

def anagramsolution2(s1,s2):
    alist1=list(s1)
    alist2=list(s2)#複製s2到列表
    alist1.
 
sort()
    alist2.sort()  
    pos=0
    matches=True
    while pos<len(s1)and matches:
        if alist1[pos]==alist2[pos]:
            pos=pos+1
        else:
            matches=False
    return matches

 演算法時間複雜度：O（nlogn)

四、計數比較法

 演算法思路：對比兩個詞中每個字母出現的次數，若26個字母出現的次數都相同，則為變位詞

def anagramsolution3(s1,s2):
    c1=[0]*26
    c2=[0]*26 
    for i in range(len(s1)):
        pos=ord(s1[i])-ord('a')
        c1[pos]=c1[pos]+1
    for i in range(len(s2)):
        pos=ord(s2[i])-ord('a')
        c2[pos]=c2[pos]+1   
    j=0
    stillok=True
    while j<26 and stillok:
        if c1[j]==c2[j]:
            j=j+1
        else:
            stillok=False
    return stillok

 演算法複雜度：O（n)
 缺點：空間複雜度高

發現某站有一個數據結構課很不錯，是北大老師講的， 連結如下：https://www.bilibili.com/video/BV1VC4y1x7uv?p=12&spm_id_from=pageDriver.本文也是學習該課筆記