技術標籤：c++判斷元素在不在set

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內建型別---dict

Python內建了字典：dict的支援，dict全稱dictionary，在其他語言中也稱為map，使用鍵-值(key-value)儲存，具有極快的查詢速度。

說白了，就是C語言STL的map

最原始的定義方法(中小括號被佔用所以這裡用大括號{})：

A：B 將A對映到B

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95

其中對字典中括號的使用和STL中對中括號的過載是類似的

所以，還可以這樣建立對映(和C相同)

把資料放入dict的方法，除了初始化時指定外，還可以通過key放入：

>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67

和C相同，對一個key只能對應一個value，對一個key建立兩個以上預設會以最後一個為value

key不存在，報錯

KeyError

key是否存在可以進行判斷，用關鍵字in

>> 'Thomas' in d #Thomas 在 字典 d 中 返回True
False

這顯然比C中使用.count()函式方便不少

.get():檢查key是否存在，key不存在，返回none或者返回使用者指定的字元

>>> d.get('Thomas')
 
>>> d.get('Thomas', -1)
-1

注意：返回None的時候Python的互動環境不顯示結果。

.pop(key):類比於erase()，將key刪除

和list比較，dict有以下幾個特點：

1. 查詢和插入的速度極快，不會隨著key的增加而變慢；

2. 需要佔用大量的記憶體，記憶體浪費多。

而list相反：

1. 查詢和插入的時間隨著元素的增加而增加；

2. 佔用空間小，浪費記憶體很少。

所以，dict是用空間來換取時間的一種方法。

dict可以用在需要高速查詢的很多地方，在Python程式碼中幾乎無處不在，正確使用dict非常重要，需要牢記的第一條就是dict的key必須是不可變物件

這是因為dict根據key來計算value的儲存位置，如果每次計算相同的key得出的結果不同，那dict內部就完全混亂了。這個通過key計算位置的演算法稱為雜湊演算法(Hash)。

要保證hash的正確性，作為key的物件就不能變。在Python中，字串、整數等都是不可變的，因此，可以放心地作為key。而list是可變的，就不能作為key：

如果使用到list

會報錯

TypeError

內建型別---set

set和dict類似，也是一組key的集合，但不儲存value。由於key不能重複，所以，在set中，沒有重複的key。

與C類似，set也具有除重功能

要建立一個set，需要提供一個list作為輸入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

注意，傳入的引數[1, 2, 3]是一個list，而顯示的{1, 2, 3}只是告訴你這個set內部有1，2，3這3個元素，顯示的順序也不表示set是有序的。。

重複元素在set中自動被過濾：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

.add():向set中新增元素

.remove(key):在set中刪除元素，類似erase()

set的原理和dict一樣，所以，同樣不可以放入可變物件，因為無法判斷兩個可變物件是否相等，也就無法保證set內部“不會有重複元素”

與C不同：在python中set是無序的

增補函式

對於一個可排序的序列，如list

.sort():從小到大排序

對於一個str(其他型別能不能用可以在互動環境試一下)

b=a.replace('a','A')在字串a中把a替換為A再賦值給b

但，始終要牢記，python面向物件的特性

replace函式的操作是再創造了一個替換後的字串，將b指向後字串，千萬記住，物件是不會被python輕易修改的

所以，對於不變物件來說，呼叫物件自身的任意方法，也不會改變該物件自身的內容。相反，這些方法會建立新的物件並返回，這樣，就保證了不可變物件本身永遠是不可變的。