在人工智慧浪潮下，騰訊的破局方向在哪裡？作為中國社交和遊戲領域的一把手，騰訊的地位毋庸置疑，但它略顯保守的擴圈策略，也讓它面臨著不少挑戰。當 Baidu、阿里在雲端計算平臺、自動駕駛、物聯網等領域披荊斬棘的時候，騰訊的 AI 產品卻很少出現在公眾面前。

2017 年，馬化騰坦言，騰訊在 AI 方面落後友商，馬化騰的這句話，日後被媒體引用無數次，也被大眾認為是這家社交巨頭在 AI 上 “技不如人”的鐵證。

但四年過去，狀況可能發生了一些變化。3 月 2 日，騰訊旗下 Robotics X 實驗室公佈了他們的最新研究進展，其釋出了首個軟硬體全自研的多模態四足機器人 Max。

騰訊自研機器人的出現，是否意味著網際網路廠商競相爭奪的機器人風口，迎來了一個強大對手？

戰略進攻

騰訊是機器人領域的大玩家。

雖然騰訊擴大版圖的手段往往離不開最核心的社交產品，馬化騰也表示過，騰訊不會去做那些不核心、不專業的專案。但在機器人領域，騰訊罕見地違背了馬化騰的論調，它拿出了其他網際網路巨頭所沒有的熱情，早早地進行了佈局。

2018 年，騰訊領投 8.2 億美元投資國內人形機器人研發企業優必選科技，重新整理了當時 AI 領域的融資紀錄。但在這起投資之前，機器人就成為了騰訊在 AI 領域的重點關注物件，從 2017 年 8 月到 2018 年 5 月，騰訊在 10 個月內，接連投資了 7 家機器人公司，涵蓋了送餐、教育、格鬥等多個領域，在網際網路廠商的 AI 投資中，騰訊的機器人投資獨樹一幟。

▲德勤《中國人工智慧產業白皮書》

除了大手筆的海內外機器人企業投資外，騰訊建立了屬於自己的機器人團隊，這就是於 2018 年 2 月設立的 Robotics X 機器人實驗室。騰訊副總裁姚星曾表示，Robotics X 實驗室和騰訊此前設立的 AI Lab，是騰訊 AI 產業的兩個支柱。

相較於網際網路公司偏好的機器人感知（Perception）和人機互動（Human Robot Interaction）領域，Robotics X 的研究方向則有所區別，他們重視與仿生學密切相關的移動和操作（Mobility and Manipulation）領域，機器人觸覺、靈巧手等產品就屬於這一體系下的產物。

Robotics X 的機器人野心，也體現在 AI Lab 和 Robotics X 的領頭人張正友身上。作為計算機視覺的專家，張正友卻跳出本行，對 Robotics X 提出了全新的 “ABC”理念，即 AI、機器人本體和自動控制。

也正因為理念的不同，在其他網際網路企業發力自動駕駛、服務機器人的時候，Robotics X 的展示成果則截然不同。去年 11 月至今，Robotics X 一共展示了三項成果：四足移動機器人、兩輪式移動機器人和多模態四足機器人。可以看出，騰訊希望儘快在機器人本體領域研究上建立研發優勢，拓展國內機器人新生態。

從 Robotics X 的研發邏輯來看，騰訊顯然不希望錯過人工智慧，但對於這家戰略過於 “成熟”的企業來說，機器人真的能幫助他們找到下一片藍海嗎？

水土不服

雖然騰訊在 2018 年燃起了對於機器人的投資熱情，但目前，騰訊並沒有拿出令人信服的成果，佈局甚早的它依然有被其它網際網路企業彎道超車的機會。騰訊機器人沒有搶到先發優勢的原因，和騰訊對於機器人業務的注意力偏移有著很大關係。

經過了 2018 年的 “撒錢式投資”後，在 2019 和 2020 年，騰訊在國內的機器人投資步伐開始放緩，位元組跳動等 “新貴”迎頭趕上，從投資金額和公司數量上都不遜於騰訊。

這一點也體現在了騰訊的 AI 孵化專案上，在 2017 年騰訊 AI 加速器公佈的孵化名單中，有 40% 是來自於機器人企業，但在二、三期名單中，機器人企業的佔比驟降到了 10% 不到，第四期的預選名單中，機器人企業的佔比不到 15%，選拔規則從 AI 變到了 “AI+IoT+5G”。

商業上如此，技術上亦如是，在驚豔眾人的 “絕藝”後，騰訊在機器人領域並沒有實現二次突破。以此次公佈的四足機器人為例，由於 MIT開原始碼支援，四足機器人專案在全球遍地開花。雖然騰訊不見得使用了 MIT的方案，但在演示視訊中，

騰訊 Max 的表現並沒有超過它的那些前輩（宇樹科技、Anymal），只是在一些關節部位做了一些微創新，帶來的驚豔感可能都不如幾個月前自動走梅花樁的 Jamoca。

騰訊 Max 的尷尬之處，和四足機器人的形態有關。目前四足機器人普遍應用在特殊領域（例如火場），哪怕是業界最為先進的波士頓動力，也沒有解決它在消費領域的商業化問題。而且，四足機器人在特殊環境下的承載力也不夠，就以騰訊 Max 為例，它採用的輪足方案，一部分原因是為了機器人的輕量化設計，這也讓它無法承受大載重物品。

從目前來看，市場更需要的是巡檢安防，餐飲加工、環境提升等服務機器人。以操作性為驅動的特殊用途機器人，在市場上不會給騰訊立竿見影的資金回報。

但更深一步講，騰訊對於 Robotics X 乃至 AI 團隊的定位，可能也存在著一些問題。目前騰訊內部存在著三支 AI 團隊：優圖實驗室（模式識別）、微信 AI（語音識別）以及 AI Lab。在 2018 年騰訊架構改組前，這三者分別隸屬於騰訊的社交網路事業群、微信事業群和技術工程事業群，這種 “分而治之”的景象，只有在以社交為核心的騰訊才能見到。

不過在改組後，騰訊 AI 團隊的研發力量仍不能說是統一的。目前，Robotics X 隸屬於騰訊的前沿科技實驗室，但它推出的機器人依然只是與 AI Lab 合作，並沒有和優圖、微信等技術團隊融合。鋒見認為，在目前騰訊的戰略規劃中，Robotics X 在未來得到的資源傾斜不會太樂觀。

這種尷尬也傳遞給了 Robotics X 背後的 AI Lab，此前，騰訊副總裁姚星和 AI Lab 主任張潼均已離職，AI Lab 可能正面臨人才流失的窘境。如果這種情況繼續下去，只會導致 Robotics X 在未來被 “冷藏”，全面讓位於更加賺錢的服務機器人專案。

管中可以窺豹，從騰訊機器人的 “搶跑”到現在的 “尷尬”，我們可以看到這家社交巨頭在人工智慧浪潮下的陣痛。一方面，騰訊意識到了人工智慧的重要性，每年投資額屢創新高，但另一方面，特殊用途機器人這種 “非核心”業務也在考驗著騰訊的戰略耐心，相較於從零創業積累經驗，騰訊可能更願意把錢花在更加成熟的機器人產業模式上。至少從騰訊 Max 上，鋒見很難感受到騰訊曾熊熊燃燒的機器人戰略決心。