昨天 315 晚會上，央視曝光了人臉識別濫用、線上簡歷洩露、大資料殺熟 ... 等等眾多問題。

在這之中，本網小編最關心的就是人臉識別濫用，畢竟小編我一向都是講究——人，最要的就是一個臉面了。

可是！可是！最要臉面的小編我在這裡宣佈：

從今天開始，我不要 “臉”了 ！！！

這是怎樣的一個世紀豪言呢？

接下來就跟著三金我在幾個故事中體驗一遭，為了人臉資訊不被洩露，這些事我都忍住沒有做，看看如果換作是你，你會選擇要 “臉”還是不要 “臉”。

故事一：AI 生成雲畢業照

去年畢業季，因為疫情原因嘛，很多高校都沒有舉行畢業典禮，同學之間也沒有組織拍畢業照。

小編的學校也是這樣，不過我一直心心念叨的冰冰女神卻主動給我要照片了！！！

只可惜的是 ......

因為選擇要 “臉”，我錯失了和冰冰女神進一步發展的機會 [大哭]......

小聲說一句，其實我也是怕畢業照前後差距太大被班花誤認為是在欺騙她：

故事二：刷臉免費領紙

去年畢業之後，小編我一個人揹著大包小包踏上了一條亂漂之路。在離鄉的火車即將出發半小時之前，我正在長長的檢票隊伍中，突然離鄉之情濃厚導致下腹一緊，忍不住想要去蹲坑。於是我三步並作兩步，急忙找到了衛生間，可是哪想到這裡也要排隊 ......

終於在七八分鐘之後排到了我，我趕忙衝進去，馬上蹲下去就要解開褲子，卻猛然想到自己沒帶紙。。。

一看周邊也沒有紙，這是什麼垃圾廁所！

沒辦法我只好出來找紙，一直內向生澀的我不好意思向路人借紙，最附近也沒有便利店，卻突然發現衛生間外邊有一個人臉識別供紙機：

說實話我很想去刷臉領紙，畢竟這個時候我快憋不住了，但是我又固執地不想人臉資訊被採集，因為我曾在網上看到過：

所以說在那千鈞萬發之際，在沒有紙的情況下，我上廁所也不是，不上廁所也不是。。。。

最後，因為選擇要臉，我拉褲子了 [苦澀]......

故事三：xx 刷臉支付優惠

在不久前的過年回家期間，想著和老媽大半年不見了，為了增進我們娘倆兒之間的感情，就在大年初一，我主動選擇和老媽一起出門去超市購物，購物的過程很愉快，我開心地就差坐在購物車裡了。

然鵝就在我們要結賬的時候，我老媽眼尖發現了下面這個 xx 刷臉支付每週五滿 10 減 2，好像是剛推出的活動。

那我媽哪能放過這個，連忙叫我給幫忙刷臉支付，我說有洩露隱私的風險不想弄，我媽就說幫她弄一下她不怕洩露，一邊說一邊還在旁邊計算了起來：“每週五來花一百就是一週省 20，這樣一年就省上千 ......”

我忍不住和我媽長篇大論講起了人臉識別的隱私隱患和隱患，我媽忙搖頭說聽不懂，還說我不孝順，分明就是怕麻煩。。。

最後，因為選擇要臉，我和我媽大吵了一架，互相生了一個星期的氣，這個年也基本泡湯了 [嘆氣]......

其實吧，我就後怕，還好這是我媽，這要是擱到愛領免費雞蛋的我奶奶知道省錢這事 ......

故事四：AI 看面相算命

這垃圾軟體，說實話我都不想為它編個故事了。

這就是一個狗屁軟體隨機生成一套話術，這個軟體的目的就是為了在無形中收集人們的照片。

但是很多人都掉以輕心、上當受騙了，因為它說的大體上都是好話，誰看了誰樂：

說實話要不是為了鑑別其中的騙術，我都懶得多看它一眼，我拿著我的照片親自試了一下：

你看看上面這說的都是些什麼話 ？？？

反正最後，為了選擇要 “臉”，小編我現在寫文章都開始不要 “臉”了，我犧牲好大 [撇嘴]。

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所以說，綜合以上幾個故事，從今天開始，我不要 “臉”了 ......

哦 NO! 大誤，身為人我還是得要臉啊 .......

But，就算不要臉，這些場景還是沒有放過我的臉 ......

場景一：憑 “碼”出行

此 “碼”非地鐵碼，而是健康寶 “檢測碼”。這款國民級小程式，每天和我們如影隨形，如果不上傳照片、稽核通過，寸步難行。

去年健康寶就已經被曝出隱私洩露，公開售賣明星照片，2 元就可以打包 70 張，楊冪、范冰冰、劉詩詩、佟麗婭、楊超越、王俊凱、王源、白敬亭、虞書欣等一眾頂流全部中招 ......

然鵝，明知存在風險，這臉還得刷，畢竟不刷不是中國人 ......

場景二：商場購物

商場、醫院、學校、電影院 ..... 凡是公共場所我們都可以看到攝像頭的身影，尤其是超市、各大商場，它們打著安全、防盜的口號，把攝像頭安裝到了各個角落，360 度無死角地盯著你，也不知道其中哪一個就有人臉識別功能。

據說，昨天 315 晚會曝光的科勒衛浴，只要進店就能獲取人臉資訊，兩分鐘抓拍三次，每次角度不同但都會生成同一個 ID，以後再去哪家店，它都會知道。

類似地還有寶馬、MaxMara 商店，他們所使用的 AI 攝像頭大部分來自：蘇州萬店掌、悠絡客電子科技、廣州雅量智慧、深圳瑞為四家公司。

此前，悠絡客電子的經理透露，“這種攝像頭已經安裝了幾十上百萬個了。”

蘇州萬店掌網路薛經理也表示，他們平臺擁有的人臉資料量已經上億。

聽到這個訊息，小編我一時也是不知如何是好，雖然被曝光的三家商戶沒有去過，但 KFC、喜茶、良品鋪子、小米、蘋果體驗店……

這些線下零售門店可是一個也沒落下，據說它們都安裝過人臉識別攝像頭。

也不知道我的臉在它們那裡怎麼樣了。

場景三：身份核驗

為了方便出行，現在高鐵、飛機大部分都是刷臉核驗了。只要是出遠門，刷臉是不可能躲得過的，不過目前還沒有曝出過資訊洩露醜聞。

類似地，還有進出公司、學校、社群的人臉識別。

作為一名優秀的打工人，臉可以不要，但班是不可能不上的。

其實，這些場景目前還未普遍使用人臉識別。去年受到疫情的影響，部分地區為了嚴控外來人員才開始逐步在小區試行，現階段也是遭到了不少使用者的抵制，不過從安全形度來講，採用人臉識別技術似乎是一種必然趨勢。

具體的場景不再贅述，總之對於刷臉這事，我們已經防不勝防了。

來看一組可怕的資料：

從交通出行、身份驗證、刷臉支付、銀行辦事，到門禁考勤、解鎖密碼、政府辦事等等，這些與我們生活、工作緊密相關的場景，都遍佈了人臉識別技術。

可以說，人臉識別已經無孔不入。

當然，作為一項先進的安全檢測技術，人臉識別並不可怕。可怕的是資料洩露，一旦落入不發分子手中，他們獲取的可能不僅僅是一張人臉照片，還可能有你的電話號碼、身份證號、戶籍、家庭住址、興趣愛好、社會關係、名下房產等一系列個人資訊，而由此可能會造成的生命及財產安全也就不言而喻了。

那我都有哪些對抗措施呢？

1、對抗樣本

對抗樣本是什麼呢？就是給你的照片加上一點肉眼看不出來的噪聲，然後影象識別系統會出現錯誤。最經典的案例，就是系統把 “熊貓”錯認成了 “長臂猿”。

對於人臉識別系統，它就可能會把 “張三”認成 “李六”，或者把某人識別成 “不是人”。

這一招主要針對拍下來的照片，也就是說，在上面提到的 “雲畢業照”等場景裡，你可以在手機上傳照片前先加個噪聲。看看下圖，左邊是原始照片，右邊是加了噪聲的照片，認不出來吧？

然後，使用加了噪聲的照片來訓練的人臉識別模型，之後再遇到你也認不出來。這，也許就是世界上最遙遠的距離。

這項技術名為 fawkes，由芝加哥大學計算機科學系開發。

論文地址：http://people.cs.uchicago.edu/~ravenben/publications/pdf/fawkes-usenix20.pdf

專案地址：https://github.com/Shawn-Shan/fawkes/tree/master/fawkes

那有些同學就在問了，之前沒有想到這種方法，人臉資訊已經洩露了，怎麼辦？

小編建議研究一下噪聲化妝法，就是讓你在攝像頭面前自帶對抗噪聲。（自創詞彙，別在意）

如果噪聲化妝法開發不出來的話，還可以試試這個——對抗 T 恤衫。

這是美國東北大學和 MIT等共同提出的 Adversarial T-shirt——基於對抗樣本的 T 恤衫。

穿上這件衣服，大搖大擺的走在街上，AI 也認不出你是人。這種方法也可以應對上述被攝像頭採集人臉資訊的場景。當然，前提是系統先進行是人 / 不是人的檢測。

不怕 AI 認出，就怕你在人群中覺得孤獨。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.11099.pdf

2、3D 列印人臉

那如果系統不檢測是不是人，而是直接瞄準人臉（是否人臉）呢？別急，還有更妖的招兒。

Shuhei Okawara 在日本擁有一家店，名為「仮面屋おもて」（kamenyaomote），裡面擺放著各種稀奇的面具。

但其中最令人好奇乃至恐懼的還是人臉面具，相當真實。他曾發起一項計劃，即購買他人的人臉資訊，然後做成逼真的 3D 面具。在發起計劃後，曾有 200 多名來自世界各地的人提供了自己的人臉資訊，最終 Shuhei Okawara 選中了一張女性人臉。

面具的逼真程度正如《朝日新聞》所言——下巴上的痘痘、前額髮際處的胎毛、隱約可見的血管，都得到了完美還原。

以 Shuhei Okawara 的臉製作的面具也已開始預定，每款含稅售價為 78,000 日元（摺合人民幣約 4787 元），2021 年 3 月 13 日起開始發貨。

如果你買到了這款面具，就可以不用戴頭盔去買房了。

某一天，某房產售樓部銷售同時接待了五名不同姓名、年齡、身高、性別卻長得一模一樣的買房客。這名銷售在第二天匆匆離職，永遠消失在房地產行業。

3、deepfake

上面這款 3D 面具目前還有一個缺點，就是使用了塑料而不是矽材質，因此無法隨著佩戴者的五官變化而變化，同時佩戴者的視野也會縮小，可能還會出現呼吸困難的情況。

我們還是回到人臉資訊尚未洩露的情況。我們日常發朋友圈不只是晒照片，也會拍視訊。這時候，有什麼手段可以防止資訊洩露呢？

那自然是大名鼎鼎的 deepfake 了，如今這項技術已經達到了相當逼真的程度。這不，最近就有人（賬號 @deeptomcruise）冒充阿湯哥在海外版抖音 Tik Tok 上晒了好多天標誌性狂笑，順便收穫了幾十萬粉絲。

這，真的不是阿湯哥。

視訊裡的湯姆 - 克魯斯看起來要比 58 歲年輕很多，而且也要比真人高出很多。此外，他的聲音也有明顯的不同。目前來說 @deeptomcruise 賬號裡釋出的視訊並沒有任何危害。

當然，這一招同樣適用於照片合成，看看這幾年 GAN 合成照片技術都發展到什麼水平了。

什麼，你不甘心一輩子用假臉，還是想晒真顏？

那好辦，在朋友圈上晒你的真顏，然後素顏上大街。

咳咳，聽說現在無論是化濃妝還是微型醫美都很難躲過人臉識別了，建議好好研究噪聲化妝法。

最後，戴頭盔看房買房一定就安全嗎？

魔高一尺道高一丈 ，既然大家都知道了人臉隱私的重要性，那我們以後多加防護不就行了？

比如說看房買房的時候戴上頭盔：

然而技術是進步的、資本是逐利的。

誰也無法預料，突然哪一天他們就變本加厲了！

到了那一天來臨的時候，他們將全面升級人臉識別系統為 -->全身生物資訊特徵識別系統！！！

系統會根據我們說話的聲音和方式、根據我們的身高和外輪廓、我們走路的姿勢習慣、我們帥氣的抬手放手的習慣 ...... 給我建立了一個獨屬於我的生物行為特徵。

我不要 “臉”還好，他們最多采集我的人臉資訊，一旦我要 “臉”了，我全身的資訊都要被採集走。。。

最後，因為選擇要 “臉”，我的身子被 “看透了”。

所以說到時候要臉不要臉都一樣沒啥用，都攔不住我的隱私被洩露。AI 都直接繞過我的臉部進而監控我全身的生物資訊，這還怎麼玩？？？

到時候豈不是我的一舉一動都會被 “老大哥”注視著 ？

所以，所以，從今天開始，我還是決定——不要 “臉”了 ......