請大家猜一猜下面這段程式碼的執行效果：

import random
import time

people = ['kingname','王小一','李小二','張小三','劉小四','盧小五','馬小六','周小七','丁小八','朱小九']
for i in range(1,11):
    lucky_guy = random.choice(people)
    print(f'第{i}次抽獎，中獎使用者：{lucky_guy}')
    time.sleep(1)
複製程式碼

你是不是以為這段程式碼執行以後，結果如下圖所示？

但實際上，我可以讓輸出結果根據我的意願隨意變動，例如像下面這個 gif ，所有輸出結果都是我：

你可以先不要往下看，放下手機，自己寫一下程式碼，試一試 如何才能實現 gif 中的效果。

下面來為大家解密。

要實現這個效果，只需要兩個知識點：

1. Python自帶模組是可以被覆蓋的
2. Python 的 import 在同一個執行時只會匯入一次

首先來看第一個知識點。Python 的自帶模組是可以被覆蓋的，所以我們先來定義一個函式：

def choice(option):
    return 'kingname'
複製程式碼

接下來，使用這個函式覆蓋random.choice：

import random
random.choice = choice
複製程式碼

現在，無論給random.choice

這個時候，你可能會說，那別人寫程式碼的時候，又重新import random怎麼辦呢？random.choice不是又被改回去了嗎？

實際上並不會，因為Python 的包匯入機制決定了，在每個執行時內部，每個包只有第一次匯入的時候有效，所以只要還在當前執行時，那麼後續的所有import random都是無效的。

所以，即使重新匯入了 random 模組，random.choice依然是你修改以後的程式碼。所以當你再次執行的時候，會發現返回的還是你想要的資料，如下圖所示：

可能有人會說這樣容易被識破啊，別人只要先隨便寫一些測試資料，執行一次random.choice([123,456])

實際上完全不用擔心，我們可以這樣操作：

1. 如果備選列表裡面不包含kingname，那麼就使用原生的 random.choice
2. 如果備選列表裡麵包含kingname，那麼就以60%的概率返回kingname

要實現這樣的功能，我們可以這樣寫程式碼：

首先重啟當前 Jupyter 核心，讓 random 恢復成預設的，然後編碼：

import random

origin_choice = random.choice

def choice(option):
    if 'kingname' not in option or random.randint(1,10) > 6:
        return origin_choice(option)
    return 'kingname'

random.choice = choice
複製程式碼

這樣替換以後，當有kingname在備選列表中時，kingname被有60%的概率被選中，如下圖所示：

當kingname不在備選列表中時，一切正常，如下圖所示：