AlphaGo 之父，在研究和商業這場對弈中，還沒想好他的下一步棋要落在哪裡。

在剛剛過去的谷歌 I/O上，CEO 桑達爾・皮查伊主持了開場演講，在那兩個小時裡，他說得最多的就是「AI」。

其中最亮眼的就是專門為對話而優化的自然語言處理生成模型 LaMDA，和多模態學習模型 MUM。這兩者都能讓 AI 更好地理解語言，谷歌也得以改善它的核心產品 —— 搜尋。

2017 年，皮查伊發文表示，世界正在經歷一次重大的科技轉型：從移動優先轉向 AI 優先。對於趨勢，科技巨頭從來不會是後知後覺的。早在 2014 年，谷歌就擊敗 Facebook，斥資 6 億美元收購了 AI 創業公司 DeepMind，在之後的 7 年裡也不吝重金支援後者。

但就在上週，《華爾街日報》爆出DeepMind 多年來一直和谷歌談判，希望拿到運營自主權，要求一個獨立的法律架構。這場曠日持久的談判之前並未被報道過。上個月末，DeepMind 失敗了，谷歌拒絕了他們的請求。谷歌收緊了對 AI 研究和發展的控制。

今年初，DeepMind 先是推出了驚人的蛋白質結構預測 AI——AlphaFold 2，然後又公佈了 2016 年真正讓 DeepMind 聲名遠揚的 AlphaGo 的進階版 ——MuZero。但在亮出這些讓人驚歎的成果的同時，DeepMind 也藏不住每年給母公司帶來的數億美元的虧損。

但谷歌卻足夠「寵」連年鉅額虧損的 DeepMind，表示還會繼續投入研究資本，甚至還免除了後者一部分債務。谷歌到底圖什麼？DeepMind 又是因為什麼一直防著「金主」，爭取獨立？

但，谷歌給得太多了

2010 年 8 月，一個看起來是大學生模樣的發言者走上「奇點峰會」的講臺，開口說：「今天，我要講述如何用一個完全不同的方法去構建 AGI。」

他所說的是 AGI，指的是通用人工智慧，它可以被看作是 AI 的完全體，可以執行人類能夠執行的任何智力任務，制定投資策略、監測核反應也都不在話下。人類受身體限制，但 AGI 的能力上限由處理器數量決定。

臺上的人是 Demis Hassabis，三個月後，他正式成立了 DeepMind。

Hassabis 那時說，學界已經從兩個大方向探索 AGI，一個是通過程式設計，將人類思考系統中所需要的所有規則都描述出來；另一個是數字化復現大腦神經網路。但他認為人類的認知神經結構太過精妙，無法用前者那種方法描述，後者則像是「為了瞭解 Excel 是什麼執行的，你砸開了電腦取出電晶體研究起它們的相互作用」。他提出了一個折中的方法，簡單來說，人腦處理資訊的時候會有更巨集觀的方法，只要讓 AI 不斷學習這些方法、規則，就能習得人類的能力。

DeepMind 成立之初，Hassabis 就和其他兩位創始人寫下了公司的使命：「解決智慧」。先解決智慧，再用智慧解決其他的問題。

但在解決智慧之前，得先解決研究智慧的費用。Hassabis 為了前面那段 30 分鐘左右的演講，準備了一年，因為他想拿到資金。最終，他的團隊最終募資 200 萬英鎊。

從一開始，Hassabis 就非常注重 DeepMind 的獨立性，不想未來的研究受到「金主」的干預，甚至還計劃讓公司通過設計遊戲「反哺」AI 研究。

▲ 早年間，Hassabis 做了一個叫《主題公園》的遊戲，在這個遊戲裡，玩家可以設計並運營了一個虛擬遊樂園，這個遊戲的銷量高達 1500 萬份

早在被谷歌收購的前一年，DeepMind 就要求谷歌與其簽署一份名為《道德與安全審查協議》的協議，協議規定前者核心技術 AGI 無論何時能夠研究成功，都將被一個「道德委員會」掌控，DeepMind 三名創始人均是其中成員。

在被谷歌收購之前的 4 年裡，DeepMind 沒有任何商業化的成績。根據 DeepMind 聯合創始人 Humayun Sheikh 後來的說法，「如果谷歌在 2014 年沒有以 6 億美元的價格收購 DeepMind，他們的倫敦 AI 實驗室可能已經破產。」

況且，谷歌給的錢實在是太多了。Hassabis 事前要求谷歌簽署的協議，讓 DeepMind 能夠獨立運營，在不失去控股權的前提下獲得了谷歌提供的現金流和計算能力。

創業公司的強自驅力，穩定的資金支援，Hassabis 本人和谷歌吸引來的最聰明的頭腦，DeepMind 都有了。Hassabis 構建 AGI 帝國的征程，開了個好頭。

「清高」的 DeepMind，「勢利」的谷歌

2016 年，AlphaGo 橫空出世，以 4:1 擊敗韓國頂級棋手李世乭，並在 2017 年的烏鎮圍棋峰會上擊敗了世界第一棋手柯潔。中國圍棋協會甚至當即授予 AlphaGo 職業圍棋九段的稱號。

AlphaGo 的構建，可以看作是 Hassabis 2010 年提到的探索 AGI 方法的實踐。DeepMind 給這個下棋 AI 事先輸入了「人類資料」、「領域知識」和「遊戲規則」，然後在很多人眼裡，AlphaGo 就像真的會自己「動腦」了一樣，在棋局上下子，優雅，精妙，以及不留情面。

這個在人工智慧史上立下里程碑的 AI，讓 DeepMind「出圈」了。但人們也開始注意到，和李世乭對戰的時候，名字寫的是谷歌 DeepMind，但後來，前面的谷歌慢慢消失了。

通過 The Information 在 2018 年的爆料，我們也能看到 DeepMind 和母公司摩擦不斷。

報道提到，母公司讓 DeepMind 接管谷歌的機器人部門，不過 Hassabis 拒絕了。在他眼中，波士頓動力並沒有太多 AI 含量，接管這個部門，就意味著會分散他在 AI 上的注意力。谷歌雲在那段時間業務不溫不火，管理層想利用 DeepMind 在業界的影響力，給谷歌雲作品牌背書，比如打上「Powered by DeepMind」的字樣。DeepMind 一方覺得谷歌雲的市場目標不清晰，會影響自己的聲譽。

另外，在 YouTube 和 DeepMind 合作改進推薦演算法的過程中，在該共享多少資料的問題上又爭執不定，最終專案爛尾。

還有更劇烈的衝突，因為谷歌本來也有 AI 部門谷歌 Brain（後改名為谷歌 AI）。當時，Google Brain 的一些員工對 DeepMind 收購案表示驚訝，他們的研究聚焦於一些比較實際的目標，比如優化地圖的影象識別功能、增強 Android 的語音識別能力。但 DeepMind 早期還沒發揮出除品牌之外的價值，就已經給母公司提交了鉅額虧損賬單。

DeepMind 開始做「實事」了。2016 年 2 月，DeepMind 成立了一個新部門：DeepMind Health。新部門打造了一個叫 Streams 的程式，當患者的健康狀況惡化時，程式就會警告醫生。DeepMind 從中獲得基於程式效果分成的費用。到了 2017 年底，新部門已經和 4 家 NHS（英國國家醫療服務體系）醫院合作。

谷歌似乎是嗅到了其中的商機，2018 年底宣佈建立自己的醫療保健部門 Google Health，僅僅 5 天后就把 DeepMind Health 吞併了。雖然 DeepMind 發言人表示，這是一項合理的轉變，因為 DeepMind 的專業知識是 AI 研究，而谷歌將服務落地，然後推廣到數億人。但據知情人員表示，谷歌的吞併激怒了 DeepMind Health。很多員工都計劃離開公司。

「2014 年，Google 收購了 DeepMind，因為它對 DeepMind 的技術潛力寄予厚望。作為被收購的一方，經過協商達成一致，DeepMind 將繼續獨立執行。」DeepMind 當時把這段宣告打在官網上，沒料想谷歌「出爾反爾」。

Hassabis 為他的 AGI 事業奮鬥不息，很難不警惕：Google 是否會將相同的邏輯也用在 AGI 上。

這隻「大手」什麼時候會伸過來拿東西，誰也不知道。

燒錢卻「不賺錢」，當下 AI 的「命門」

DeepMind 自從 2010 年正式成立以來，就從沒實現過盈利。

2020 年年底，DeepMind 露出了財務報告，2019 年虧損達 4.77 億英鎊（約合 42 億人民幣），相比於 2018 年的 4.70 億英鎊虧損，增長了 1.5%。

雖然虧損仍在持續擴大，但相比往年來說，虧損增幅有所減小，同時營收有明顯增加：2019 年收入達 2.66 億英鎊，相比 2018 年的 1.03 億英鎊，翻了一番。不過，DeepMind 想要扭虧為盈也不容易。

資料顯示 DeepMind 的主要客戶大部分來自谷歌和 YouTube、Waymo 這些谷歌「關係戶」。技術研發成果也主要應用於這些公司，例如，DeepMind 的 AI 被谷歌應用於語音助手和資料管理中心任務。

這說明，DeepMind 的 AI 技術還沒有應用市場。如果有，它只能通過谷歌獲得。

既要谷歌用源源不斷的資金予以支援，又想保持純淨、理想化的 AI 研究，DeepMind 很難兩頭兼顧。另一方面，它還被谷歌牢牢繫結，深陷商業化困境。

DeepMind 在 Alphabet 的陣列裡，和自動駕駛公司 Waymo、醫療健康 Verily、風險基金 GV 等已經獨立化運營的公司不一樣，被歸到了「其他各種賭注」（Other Miscellaneous Bets）裡，無法獨立發展，也意味著無法從外部獲得融資。

Hassabis 曾尋求一種非營利團體使用的法律結構，理由是 DeepMind 正在研究的強大人工智慧不應受到單一企業實體的控制。但現在，Hassabis 多年來的努力也被按下了。據說，DeepMind 的人工智慧研究及其應用將由一個主要由谷歌高階管理人員組成的道德委員會審查。

「DeepMind 的商業化研究有很大缺陷。他們構建的是一所大學實驗室，這很好，但我們終歸需要賺錢。」一家 AI 創業公司 Prowler.io 的高管表示。他還說，DeepMind 過於迷戀解決「通用智慧」的這一長期目標，這讓他們無法專注於解決短期的現實世界問題，後者才有潛力轉化成產品。DeepMind 需要將注意力從構建「解決一切問題的通用黑箱」，轉向「流程方法」。

科學研究成果的誕生，往往是用數十年來衡量的。而 Hassabis 追求「人工智慧的聖盃」AGI 更是遙不可及。但股東和投資者的耐心的度量衡，是月和年。

但 DeepMind 目前還沒有可衡量的增長，因為它唯一的客戶是它的「金主」谷歌。

AlphaGo 在今年初進化成了MuZero。MuZero 不像它的前輩們，它在下棋和遊戲前完全不知道遊戲規則，完全是通過自己的試驗和摸索，洞悉棋局和遊戲的規則，形成自己的決策。換句話說，AI 會自己「動腦子」了。

而這些驚人 AI 的創造者 Hassabis，在研究和商業這場對弈中，還沒想好他的下一步棋要落在哪裡。