劍橋量子計算公司 (CQC) 日前宣佈發現一種新演算法，該演算法可加速量子蒙特卡洛積分運算時間，縮短實現量子優勢的時間，特別是其證實了量子計算對金融業的重要性。

蒙特卡洛積分，通過樣本均值來估算概率分佈均值，應用於金融風險分析、藥物開發、供應鏈物流等領域。然而，使用當前的系統，通常需要數小時的連續計算才能得出結果。

CQC 高階研究科學家 Steven Herbert 發表的論文預印本中提到的演算法解決了上述問題。

“這一新演算法的發現是歷史性的進步，它加快了量子蒙特卡洛積分的運算時間，並將應用於 NISQ 時代及以後時代。”Steven Herbert 表示，“我們現在有能力實現真正意義上的量子加速，而並非理論上的。這是現有的量子蒙特卡洛積分（QMCI）演算法短時間內無法實現的。”

CQC 執行長 Ilyas Khan 表示：“這是 CQC 科學家取得的一項重大突破，這對金融行業以及許多其他行業都具有重要的作用，這是不斷創新的最新成果，這印證了我們在量子計算領域的世界領先地位。”