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介紹

• TamanduaOATs 是測者開發並開源的生成正交計算的pyd（python庫）程式（放到python下的dlls目錄下）
• 專案地址：https://github.com/crisschan/TamanduaOATs
• 開發語言：c++

python呼叫方法如下

#encoding=utf-8 
import TamanduaOATs 
print TamanduaOATs.OATs(7,2,'2,3') 

結果

TamanduaParam按照正交計算出測試用例，結果是一個巢狀的list（放到python下的lib目錄下） 使用法方法舉例如下：

strOParamfile='C:\\Users\\C\Desktop\\ttt.csv' 
taman=TamanduaParam(strOParamfile) 
print taman.GetAllParam() 
#print taman.CalTaseCaseParam()

例子

import TamanduaParam

strfile = 'C:\\Users\\C\\Desktop\\ttt.csv'
tman=TamanduaParam.TamanduaParam(strfile)

#print tman.GetAllParam()

aa = tman.CalTaseCaseParam()
bb = tman.GetAllParam()

f=open('C:\\Users\\C\\Desktop\\11.txt','w')
print bb
print '--------------------'
print aa
for aline in aa:
	k=' '.join([str(aelem) for aelem in aline])
	f.writelines(k+'\n')
f.close()
 

專案目錄中PYD是32位和64位作業系統的不同版本的引用庫。

在TamanduaOATs下，是C++開發的正交計算的原始程式碼，由於當時測者僅僅在windows下工作，因此沒有mac或者linux版本的封裝，由於C++開發，因此測者相信，你可以把它遷移到Mac或者Linux上，歡迎各位做完遷移後，提交給測者，謝謝。

正交試驗設計(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一種設計方法，它是根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備了“均勻分散，齊整可比”的特點，正交試驗設計是分式析因設計的主要方法。是一種高效率、快速、經濟的實驗設計方法。日本著名的統計學家田口玄一將正交試驗選擇的水平組合列成表格，稱為正交表。

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