TEP自動化測試工具

阿新 • • 發佈：2021-06-22

tep測試工具簡介

tep的定位是工具也是一種理念而不是框架，因為它是基於pytest框架，tep的作用：

1.使目錄更加規範化

files: 存放指令碼依賴的圖片，資料，音訊之類的檔案

fixture: 存放用例所需要的一些公共方法

reports: 存放allure測試報告

tests：存放測試用例

conf.yaml: 配置檔案，一般應用當前執行用例環境的區分

conftest.py:把fixture, 在conftest檔案中進行封裝，conftest 會遍歷 fixtures 目錄下面所有以fixture_ 開頭 .py 結尾的檔案.，把裡面的 fixture進行自動匯入

pytest.ini: pytest配置

2. 搭建方便

tep已經收錄到了pypi,使得tep擁有了可以快速的專案的能力，也就是腳手架，命令列執行pip install tep 進行安裝

執行`tep startproject project_name`，就可以建立專案結構

3. 公共方法儲存簡潔

fixtures公用方法詳情：

fixture_admin.py: 管理員所需要維護的一些公用方法

fixture_env_var.py: 存放全域性環境變數，根據conf.yaml 內填寫的環境來進行判斷拼接需要請求的url,或用於其他的環境變數

fixture_login.py: 登入介面

fixture_your_name.py: 專案成員共享的一些fixture

簡潔的介面自動化執行示例：

在tests目錄下進行編寫用例檔案，介面用例運用的yaml進行儲存，好處就是在於yaml檔案支援陣列，配置有序，簡潔

yaml 一個介面的用例結構：

-
  name: 當前的用例名稱
  case_id: 1
  request:
    method: post  # 介面請求方法
    url: /*****/****/ # 介面名
    headers:  # 請求頭
      Content-Type: application/json
      authorization: Bearer 7209b501-0680-4a3e-be70-c20f0b64c941
      Cache-Control: no-cache
      User-AgentL: PostmanRuntime/7.26.8


    params:  # 請求引數
      type: P
      department_id: []
      approve_start_date: "2021-06-10"

  check:  # 需要校驗的資料
    expected_result: test_all_examine_check.json  # 由於需要校驗介面響應的資料過大 可以單獨建立一個json檔案進行儲存

用例完成後，可以再寫一個檔案的取的公共方法

# 查詢yaml檔案 並返回
def read_yaml(yaml_name):
    '''
    讀取yaml，將yaml反序列化，就是把yaml格式轉換成dict格式
    :return:
    '''

    try:
        yaml_file = "../tests/test_case/" + yaml_name
        with open(yaml_file, encoding="utf-8") as f:
            value = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)  # 檔案流，載入方式

        return value

    except Exception as e:
        yaml_file = "./tests/test_case/" + yaml_name
        with open(yaml_file, encoding="utf-8") as f:
            value = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)  # 檔案流，載入方式

        return value

介面用例編寫：

import pytest
from fixtures.fixture_your_name import read_yaml, ys, cmp
from tep.client import request
from loguru import logger
import time
import decimal
import json
import allure

@allure.description("""簡介：此執行集只做除錯使用""")
class Test_Examine(object):

    yaml_data = read_yaml("test_all_examine.yaml")  # 獲取測試集檔案內容

    @allure.description_html("""
    <h1>除錯版本</h1>
    """)
    @pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=3)  # 失敗重試 每3秒重試一次，共重試3次
    @pytest.mark.parametrize('yaml_case', yaml_data)  # 資料驅動，讀取用例執行集yaml檔案中的列表，
    @allure.title('稽核模組')
    def test_examine(self, yaml_case, env_vars, config):

        api = ys(yaml_case, "url")[0]  # ys 只是封裝了一個 jsonpath 查詢的公共方法
        method = ys(yaml_case, "method")[0]
        params = ys(yaml_case, "params")[0]
        apinam = ys(yaml_case, "name")[0]  # 介面名稱
        headers = ys(yaml_case, "headers")[0]
        url = env_vars.domain + api  # 完整url

        logger.info("當前請求用例:%s,URL:%s,請求方法:%s,params:%s,headers:%s"%(apinam, url, method, params, headers))

        # 起始時間
        start = time.process_time()

        # 介面請求
        response = request(method, url=url, headers=headers, json=params)

        # 請求結束時間
        end = time.process_time()

        # 介面耗時
        elapsed = str(decimal.Decimal("%.3f" % float(end - start))) + "s"
        logger.info(' 介面:%s,*************** 執行耗時:%s ***************' % (url, elapsed))

        ret = response.json()  # 獲取介面json 型別響應：ret