原文：https://www.cnblogs.com/xbq8080/p/6628034.html

一、使用場景

Merge表有點類似於檢視。使用Merge儲存引擎實現MySQL分表，這種方法比較適合那些沒有事先考慮分表，隨著資料的增多，已經出現了資料查詢慢的情況。

這個時候如果要把已有的大資料量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改程式碼。所以使用Merge儲存引擎實現MySQL分表可以避免改程式碼。

　　Merge引擎下每一張表只有一個MRG檔案。MRG裡面存放著分表的關係，以及插入資料的方式。它就像是一個外殼，或者是連線池，資料存放在分表裡面。

　　merge合併表的要求：

• 合併的表使用的必須是MyISAM引擎
• 表的結構必須一致，包括索引、欄位型別、引擎和字符集

　　對於增刪改查，直接操作總表即可。

二、建表

1.使用者1表

CREATE TABLE `user1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

2.使用者2表

create table user2 like user1;

3.主表

CREATE TABLE `alluser` (
  `id` 
 
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=LAST UNION=(`user1`,`user2`);

1)ENGINE = MERGE 和ENGINE = MRG_MyISAM是一樣的意思，都是代表使用的儲存引擎是 Merge。

2)INSERT_METHOD，表示插入方式，取值可以是：0 和 1，0代表不允許插入，1代表可以插入；

3)FIRST插入到UNION中的第一個表，LAST插入到UNION中的最後一個表。

三、操作

1. 先在user1表中增加一條資料，然後再在user2表中增加一條資料，檢視 alluser中的資料。

　　　insert into user1(name,sex) values ('張三',1);

　　　insert into user2(name,sex) values ('李四',2);

　　 select * from alluser; 發現是剛剛插入的資料如下：

　　 這就出現了一個id重複，這就造成了當刪除和修改的時候異常，解決辦法是給 alluser的id賦唯一值。

　　 我們解決方法是，重新建立一張表tb_ids(id int)，用來專門存一個id的，並插入一條初始資料，同時刪除掉user1和user2中的資料。

create table tb_ids(id int);
insert into tb_ids values(1);
delete from user1;
delete from user2;

然後在user1和user2表中分別建立一個觸發器(tr_seq和tr_seq2)，觸發器的功能是 當在user1或者user2表中增加一條記錄時，取出tb_ids中的id值，賦給user1和user2的id，然後將tb_ids的id值加1，

　　　user1表的觸發器內容如下（user2表的觸發器修要修改 觸發器的名字 和 表名，如下紅字標註）：　

DELIMITER $$
   CREATE TRIGGER tr_seq
   BEFORE INSERT on user1
   FOR EACH ROW BEGIN 
      select id  into @testid from tb_ids limit 1;
      update tb_ids set id = @testid + 1;
   set new.id =  @testid;
   END$$
   DELIMITER;

2.在user1和user2表中分別增加一條資料，

　　 insert into user1(name,sex) values('王五',1);

　　 insert into user2(name,sex) values('趙六',2);

　　3.查詢user1和user2中的資料：

　　4.查詢總表alluser中的資料，發現id沒有重複的：

搞定。