一、先說一下為什麼要分表：
當一張的資料達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此，減小資料庫的負擔，縮短查詢時間。

mysql執行一個sql的過程如下：
1、接收到sql;
2、把sql放到排隊佇列中;
3、執行sql;
4、返回執行結果。
在這個執行過程中最花時間在什麼地方呢？第一，是排隊等待的時間，第二，sql的執行時間。其實這二個是一回事，等待的同時，肯定有sql在執行。所以我們要縮短sql的執行時間。

mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，為什麼要出現這種機制，是為了保證資料的完整性，我舉個例子來說吧，如果有二個sql都要修改同一張表的同一條資料，這個時候怎麼辦呢，是不是二個sql都可以同時修改這條資料呢？很顯然mysql對這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam儲存引擎），一個是行鎖定（innodb儲存引擎）。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對錶操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條資料操作完了，才能對這條資料進行操作。如果資料太多，一次執行的時間太長，等待的時間就越長，這也是我們為什麼要分表的原因。

二、分表的方案

1、叢集

1，做mysql叢集，有人會問mysql叢集，根分表有什麼關係嗎？雖然它不是實際意義上的分表，但是它啟到了分表的作用，做叢集的意義是什麼呢？為一個數據庫減輕負擔，說白了就是減少sql排隊佇列中的sql的數量，舉個例子：有10個sql請求，如果放在一個數據庫伺服器的排隊佇列中，他要等很長時間，如果把這10個sql請求，分配到5個數據庫伺服器的排隊佇列中，一個數據庫伺服器的佇列中只有2個，這樣等待時間是不是大大的縮短了呢？這已經很明顯了。所以我把它列到了分表的範圍以內，我做過一些mysql的叢集：

linux mysql proxy 的安裝，配置，以及讀寫分離
mysql replication 互為主從的安裝及配置，以及資料同步

2、分表

分表的2種方式：

講欄位拆分到不同表中，將原表中的string型別欄位拆分到其他表，能夠加快主表的查詢。

2.垂直分割就是按欄位分.
一個數據庫有3000W使用者記錄.包括欄位id,user,password,first_name,last_name,email,addr,等幾十欄位.使用者登入時需要user,password欄位,需要查詢user,password欄位比較慢,若是把它user,password單建立一表,速度會快.使用者的其它欄位獨立再建立一個表.這僅是一個例子.

把資料拆分到多個同樣結構的表中。

水平.就是按記錄分.一個數據庫有3000W使用者記錄.處理速度比較慢.這時可以把3000W.分成五份.每份都是600W.分別放在不同的機器上.

水平分表：

就是預先估計會出現大資料量並且訪問頻繁的表，將其分為若干個表，這種預估大差不差的，論壇裡面發表帖子的表，時間長了這張表肯定很大，幾十萬，幾百萬都有可能。 聊天室裡面資訊表，幾十個人在一起一聊一個晚上，時間長了，這張表的資料肯定很大。像這樣的情況很多。所以這種能預估出來的大資料量表，我們就事先分出個N個表，這個N是多少，根據實際情況而定。以聊天資訊表為例：

我事先建100個這樣的表，message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然後根據使用者的ID來判斷這個使用者的聊天資訊放到哪張表裡面，可以用求餘的方式來獲得

3、實際應用中：

需要把垂直分表和水平分表結合起來使用，如果一個數據庫有3000w使用者的話，可以先考慮垂直拆，拆完之後在進行水平拆分。

就是先將其他欄位拆分到user_info表中，使用者主表只留下使用者id，密碼，使用者名稱等關鍵欄位。

之後在進行水平拆分，將使用者和使用者資訊表分為多個同樣結構的表。

思考：

水平分表怎麼保證插入的id的唯一？ 【使用者id唯一】

答：可以新建一個id服務，把使用者的id儲存在資料庫或者redis中。