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3dTiles 資料規範詳解[4.2] i3dm瓦片二進位制資料檔案結構【轉】

3dTiles 資料規範詳解[4.2] i3dm瓦片二進位制資料檔案結構

i3dm,即Instanced 3D Model,例項三維模型的意思。

諸如樹木、路燈、路邊的垃圾桶、長椅等具有明顯重複特徵的資料。這類資料用得較少(笑,現在都喜歡搞BIM、傾斜攝影、精模、白模等)

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瓦片檔案二進位制佈局(檔案結構)

與 b3dm 一致,檔案頭多了個屬性。

1. 檔案頭:32byte

i3dm的檔案頭有8個屬性,前7個與b3dm是一樣的。

屬性的官方名稱位元組長型別含義
magic 4 string(或char[4]) 該瓦片檔案的型別,在i3dm中是"i3dm"
version 4 uint32 該瓦片的版本,目前限定是 1.
byteLength 4 uint32 該瓦片檔案的檔案大小,單位:byte
featureTableJSONByteLength 4 uint32 要素表的JSON文字(二進位制形式)長度
featureTableBinaryByteLength 4 uint32 要素表的二進位制資料長度
batchTableJSONByteLength 4 uint32 批量表的JSON文字(二進位制形式)長度
batchTableBinaryByteLength 4 uint32 批量表的二進位制資料長度
gltfFormat 4 uint32 gltf在i3dm瓦片中存在的形式

其中,前7個和b3dm意義一樣,不做解釋。

第8個,gltfFormat只有兩個值:0和1.

0,則位於 i3dm 瓦片檔案最後的 gltf 內容是一個 uri,指向gltf的資料內容(可能是Base64 DataURL,也可能是其他地方的地址,筆者沒見過...)

1,則位於 i3dm 瓦片檔案最後的 gltf 內容是 二進位制的 glb,大多數情況見的是這個。

預設情況,gltf 是 y 軸朝上,3dTiles 是z軸朝上,需要座標轉換。

2. 要素表

在上篇,有介紹到要素表存在全域性屬性要素屬性。在 i3dm 中,這對概念就能得到很好的解釋。

① 要素表的全域性屬性

屬性名資料型別描述是否必須
INSTANCES_LENGTH uint32 instance的個數
RTC_CENTER float32[3] 如果座標是相對座標,那麼相對中心由此屬性給出
QUANTIZED_VOLUME_OFFSET float32[3] 量化空間範圍體的偏移量 否,與要素屬性中的POSITION_QUANTIZED 共存亡
QUANTIZED_VOLUME_SCALE float32[3] 量化空間範圍體的縮放比例 否,與要素屬性中的POSITION_QUANTIZED 共存亡
EAST_NORTH_UP boolean 如果這個屬性值是true,而且每個例項的方向沒有定義,那麼每個例項將預設指向WGS84橢球的正東、正北方向。

第一第二個能與 b3dm 中的BATCH_LENGTHRTC_CENTER類比來理解,就不解釋了。

最後一個屬性指示當前 i3dm 瓦片的座標軸朝向。

下列要著重介紹這個所謂的QUANTIZED_VOLUME,即量化空間範圍體

量化空間範圍體

這個詞“量化空間範圍體”是我自己意譯的。

每個瓦片,都有它自己的空間範圍,為了節約資料佔用,可以使用相對座標來記錄每個 instance 的位置,也即記錄全域性屬性中的RTC_CENTER屬性。

但是,即便用了相對座標,instance 的座標值仍然是FLOAT型別,佔 4位元組。

假設,存在一個矩形空間,它的左下角點的座標是(x, y, z),將矩形空間按216216等分其 x、y、z 三個方向,定義矩形空間的三條邊長對應瓦片本身的座標空間的縮放比例為(ScaleX, ScaleY, ScaleZ),如下圖所示:

這樣,被細分出來的每一個 “小矩形”,都有它自己在這個矩形空間的量化座標,因為 x、y、z 三個方向被分割成了216216塊,我們可以使用uint16型別的數值來記錄座標,這樣每個數字只佔了 16bit,也即 2byte,比FLOAT的4byte 小了一倍,對於頂點資料的壓縮十分具有價值。

那麼,如何將(16464, 2172, 63312)這個量化的座標映射回瓦片原本的座標呢?參考公式:

Position=ScalePositionQuantized65535+OffsetPosition→=Scale∗PositionQuantized→65535+Offset→

即量化座標PositionQuantized各個座標分量乘上縮放因子(Scale / 65535),然後加偏移座標即可。

三個方向的縮放因子QUANTIZED_VOLUME_SCALE:float[3]和 偏移量QUANTIZED_VOLUME_OFFSET:float[3]作為全域性屬性寫在要素表JSON中。

如果這兩個全域性屬性未定義,則 逐要素屬性中的POSITION_QUANTIZED這個量化座標也不會存在,即使用原有的 float 型別座標記法。

需要注意的是,量化座標和普通座標只能二選一,如果都不存在,那麼這個 i3dm 瓦片就不會被渲染。

看到這,是否能理解“要素表的全域性屬性是對於整個瓦片檔案而言”這句話了呢?

② 要素表的(逐)要素屬性

屬性名稱資料型別描述是否必須
POSITION float32[3] 模型例項的座標 是,與POSITION_QUANTIZED二選一
POSITION_QUANTIZED uint16[3] 量化空間範圍體內的模型例項座標 是,與POSITION二選一
NORMAL_UP float32[3] 模型上方向向量 否,與NORMAL_RIGHT共存亡
NORMAL_RIGHT float32[3] 模型右方向向量,必須與up向量正交 否,與NORMAL_UP共存亡
NORMAL_UP_OCT32P uint16[2] 模型上方向向量,32位精度八進位制編碼 否,與NORMAL_RIGHT_OCT32P共存亡
NORMAL_RIGHT_OCT32P uint16[2] 模型右方向向量,必須與up向量正交,32位精度8進位制編碼 否,與NORMAL_UP_OCT32P共存亡
SCALE float32 該 instance 對於 gltf 的縮放比例
SCALE_NON_UNIFORM float32[3] 該 instance 在三個方向上的縮放比例
BATCH_ID uin8/uint16(預設)/uint32 用於在批量表裡檢索資料用的batchId

當 i3dm 瓦片中逐個 instance 的POSITION被定義時,量化座標POSITION_QUANTIZED就不應存在,反之亦然。

接下來四個方向向量屬性(法線)NORMAL_UPNORMAL_RIGHTNORMAL_UP_OCT32PNORMAL_RIGHT_OCT32P也是一對反依賴的逐要素屬性。

SCALE屬性定義了當前要素(instance或例項)對使用的 gltf 模型的縮放比例。

SCALE_NON_UNIFORM屬性與SCALE屬性差不多,只不過是在三個方向上分別不同的縮放比例。

BATCH_ID,是當前要素(instance或例項)的 id 號,將 要素 與 批量表中的屬性 二者聯絡起來。

個人覺得,應該叫INSTANCE_ID更合適一些?

預設方向

如果不給定要素屬性中與方向有關的向量時,每個例項的朝向有一個預設值:在WGS84橢球上,上方向指向正北,右方向指向正東。

③ 要素表的JSON

上述所有屬性全部會記錄在要素表的 JSON 中,對於 全域性屬性,其值記錄在 JSON 中,對於其要素屬性,因為要素(即instance)很多的時候寫在JSON中體積會變大,所以使用 JSON引用要素表二進位制資料體 的形式。

下列是一個要素表的JSON:

{
    INSTANCES_LENGTH : 4, // 有4個例項
    POSITION : {
        byteOffset : 0 // POSITION的值從ftBinary的第0位元組起開始計算
    }
}

讀者不妨回顧上一篇,b3dm的要素表JSON,並未出現有對要素表體引用的屬性,在這裡出現了:POSITION,它從要素表體的第 0 個位元組開始記錄資料。

POSITION這個逐要素(例項、instance)屬性的定義,早已在上文提及,即三個FLOAT型別數字為一組,一共INSTANCES_LENGTH組的資料,記錄在要素表體。這是 instance 座標資料,寫在 JSON 中雖然沒問題,但是會造成空間浪費,以二進位制形式記錄會比較划算。

④ 要素表體

要素表JSON中引用的二進位制資料均順次記錄在此。

3. 批量表

批量表與 b3dm 的一致,均為 JSON 記錄屬性元資料,批量表體記錄屬性具體資料。此處不再舉例。

4. 要素舉例說明

此部分參考官方文件。

① 僅有POSITION的 i3dm 瓦片

var featureTableJSON = {
    INSTANCES_LENGTH : 4, // 有4個例項
    POSITION : {
        byteOffset : 0 // POSITION的值從ftBinary的第0位元組起開始計算
    }
};

var featureTableBinary = new Buffer(new Float32Array([
    0.0, 0.0, 0.0,
    1.0, 0.0, 0.0,
    0.0, 0.0, 1.0,
    1.0, 0.0, 1.0
]).buffer);

使用 JavaScript 語言記錄了 要素表JSON,以及要素表二進位制資料(以ES6 TypedArray 形式)。

② 使用量化位置與八進位制方向向量

var featureTableJSON = {
    INSTANCES_LENGTH : 4, // 有4個例項
    QUANTIZED_VOLUME_OFFSET : [-250.0, 0.0, -250.0],
    QUANTIZED_VOLUME_SCALE : [500.0, 0.0, 500.0],
    POSITION_QUANTIZED : {
        byteOffset : 0
    },
    NORMAL_UP_OCT32P : {
        byteOffset : 24
    },
    NORMAL_RIGHT_OCT32P : {
        byteOffset : 40
    }
};

var positionQuantizedBinary = new Buffer(new Uint16Array([
    0, 0, 0,
    65535, 0, 0,
    0, 0, 65535,
    65535, 0, 65535
]).buffer);

var normalUpOct32PBinary = new Buffer(new Uint16Array([
    32768, 65535,
    32768, 65535,
    32768, 65535,
    32768, 65535
]).buffer);

var normalRightOct32PBinary = new Buffer(new Uint16Array([
    65535, 32768,
    65535, 32768,
    65535, 32768,
    65535, 32768
]).buffer);

var featureTableBinary = Buffer.concat([positionQuantizedBinary, normalUpOct32PBinary, normalRightOct32PBinary]);

規定了全域性屬性QUANTIZED_VOLUME_OFFSETQUANTIZED_VOLUME_SCALE,規定了量化座標POSITION_QUANTIZED、八進位制上方向和右方向向量NORMAL_UP_OCT32PNORMAL_RIGHT_OCT32P在要素表體中的起始偏移值。

於是,使用三個TypedArray構造的Buffer物件,再拼接在一起,即要素表體featureTableBinary

5. 位元組對齊與編碼端序

與b3dm裡寫的一致,可以回看:https://www.cnblogs.com/onsummer/p/13252896.html

6. 擴充套件(extensions)和額外資訊(extras)

同樣,這部分內容與b3dm篇章內介紹的一致,會在後續文章內介紹。

分類:開源GIS 標籤:b3dm,3d-tiles,3dtiles,3dtile,Cesium,i3dm,pnts