CUDA(Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）是由英偉達所推出的一種整合技術，向用戶提供了可以很優雅地呼叫GPU進行平行計算的程式設計介面。

然而對於很多剛接觸這門技術的人來說，怎麼把一個簡單的cuda程式跑起來卻也是一個“說大不大，說小不小”的問題。我大致整理出了在Windows上搭建cuda開發環境的方案，勉勉強強可以被當作一份參考。

此處我的目標主要為：完成對簡單CUDA C程式的編譯和執行。

當然，要搭建一個真實的cuda開發環境，得先確保自己電腦是支援cuda的。（安裝了英偉達顯示卡的應該都沒問題）

命令列編譯

• 首先去英偉達官網下載一個

  CUDA 工具包 | NVIDIA Developer，然後安裝上。

• 安裝完成後，試試nvcc -V檢視是否是否能正常使用nvcc，如果不能的話，去環境變數中檢查一下類似C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin\這樣的值有沒有被加到Path裡，如果沒有的話記得手動加一下（記得使用自己的真實的CUDA工具包的安裝位置，不要直接複製我這裡的）。新增完成後記得要重新開啟一個cmd或shell才能正常載入。

• 建立一個cuda程式hello.cu，參考程式附於文末；在當前目錄使用nvcc -o hello hello.cu

  進行編譯，如果一切正常，這個目錄中將出現hello.exe, hello.exp, hello.lib這幾個檔案。但通常來說，這裡會出現找不到cl的情況。

  • 如果沒有安裝Visual Studio的話，先安裝一個

  • 找到cl.exe的位置，並將該目錄加入到環境變數Path中，我這裡給出一個參考：D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.26.28801\bin\Hostx64\x64

使用Visual Studio

• 首先如果沒有安裝VC的話當然是需要先安裝一個，至於安裝的時候具體要選哪些模組，我現在也還不是很清楚，也沒來得及去驗證。

• 當然CUDA 工具包 | NVIDIA Developer也是必不可少的。

• 進到VS中建立一個CUDA Runtime專案

• 給專案配置CUDA工具包路徑

  • 點選Project，然後點選

  • 點選[專案名] Properties

    • 在Configuration—>CUDA C/C++ —>Common中給CUDA Toolkit Custom Dir配上安裝CUDA的路徑，我這裡給出一個參考，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1。

附：CUDA HelloＷorld

#include <stdio.h>
​
__global__ void cuda_hello(){
    printf("Hello World from GPU!\n");
}
​
int main() {
    cuda_hello<<<1,1>>>(); 
    return 0;
}