_Pandas資料讀取、索引與計算 _

Pandas資料結構為DataFrame，裡面可以同時是int、float、object（string型別時）、datatime、bool資料型別

    import pandas
    food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") #讀取與本python檔案同一目錄下的food_info.csv檔案
    print(type(food_info)) #列印該food_info型別為DataFrame型別
    food_info.head(6) #表格形式讀取前6條資料，預設為5條
    food_info.tail(4) #表格形式讀取尾4條資料
    food_info.columns #讀取所有資料的列名
    food_info.shape #檢視該檔案維度，多少行多少列
    food_info.loc[0] #讀取該檔案第1個數據
    food_info.loc[3:6] #讀取該檔案第3到6的資料
    food_info["列名"] #讀取該檔案某一列的資料
    food_info["列名1"，"列名2"] #讀取該檔案列1和列2兩列的資料
    food_info.columns.tolist() #讀取所有資料的列名並做成list
    food_info["列名"] / 1000  #讀取該檔案某一列的資料(int型)每個元素都除1000
    food_info["列名1"]*food_info["列名2"] #讀取該檔案，將某兩列的資料相乘(維度要一樣)
    food_info["新列名"] = 新變數  #新增新列到該檔案(新變數與檔案的列維度要一樣)
    food_info["列名"].max() #讀取該檔案某一列最大值
[/code]


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