7.1 索引的分類

在一個表中，主鍵索引只能有一個，唯一索引可以有多個。

• 主鍵索引（PRIMARY KEY）

  • 唯一的標識，主鍵不可重複，只能有一個列作為主鍵

• 唯一索引（UNIQUE KEY）

  • 避免重讀的列出現，唯一索引可以重複，多個列都可以標識為唯一索引

• 常規索引（KEY/INDEX）

  • 預設的，index或key關鍵字來設定

• 全文索引（FULLTEXT）

  • 在特定的資料庫引擎下采用，之前只有MYISAM有

  • 快速定位資料

基礎語法

-- 索引的使用
-- 1、在建立表的時候給欄位增加索引
-- 2、表建立完畢後，增加索引
​
-- 顯示所有的索引資訊
SHOW INDEX FROM `student`
​
-- 增加一個全文索引：格式：索引型別 索引名（列名），主鍵索引只要有所英明就行了
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`)
​
-- EXPLAIN分析sql執行的情況
EXPLAIN SELECT * FROM `student`; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`StudentName`) AGAINST('郭')
 

檢視索引可以得到的結果：

7.2 索引測試

建立app_user表

CREATE TABLE `app_user` (
 `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '使用者暱稱',
 `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '使用者郵箱',
 `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手機號',
 `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性別（0：男;1:女）',
 `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密碼',
 `age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年齡',
 `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app使用者表'
​
 

插入100萬條資料

-- 插入100萬資料
DELIMITER $$
-- 寫函式之前必須要寫，標誌
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
 DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
 DECLARE i INT DEFAULT 0;
 WHILE i<num DO
  INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
  VALUES(CONCAT('使用者',i),'[email protected]',
   CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),
   FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
  SET i=i+1;
 END WHILE;
 RETURN i;
END;
SELECT mock_data() -- 執行此函式 生成一百萬條資料
 

執行時間：

輸出結果：

注意： 刪除mock_data函式

DROP FUNCTION mock_data

通過檢視資料所用時間來體現索引的高效：

1.SELECT * FROM app_user WHERE name='使用者9999';

2.EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name='使用者9999'

此時需要查詢rows為993623

3.SELECT * FROM student

4.建立索引後進行查詢

-- id _表名_欄位名
-- 3、CREATE INDEX 索引名 ON 表（欄位）
CREATE INDEX id_app_user_name ON `app_user`(`name`)

4.1 SELECT * FROM app_user WHERE name='使用者9999';

發現新增索引後，查詢時間變短

4.2 EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name='使用者9999'

新增索引後，查詢rows為1，極大的提高了效率

總結：索引在小資料量的時候，用處不大，但是在大資料的時候，區別十分明顯。