1、影象讀入：cv2.imread()

使用函式cv2.imread(filepath,flags) 讀入影象。第二個引數是要告訴函式應該如何讀取這幅圖片。

• cv2.IMREAD_COLOR：預設引數，讀入一副彩色圖片，忽略alpha通道
  cv2.IMREAD_GRAYSCALE：讀入灰度圖片
  cv2.IMREAD_UNCHANGED：顧名思義，讀入完整圖片，包括alpha通道

PS：呼叫opencv時，即使影象的路徑是錯的，OpenCV 也不會報錯，但執行命令print img時得到的結果是None。

2、顯示影象cv2.imshow()

使用函式cv2.imshow(win_name,img) 顯示影象。第一個引數是顯示影象的視窗的名字，第二個引數是要顯示的影象（imread讀入的影象），視窗大小自動調整為圖片大小。你可以建立多個視窗，但是必須給他們不同的名字。

• cv2.imshow('image',img)
• cv2.waitKey(0)
• cv2.destroyAllWindows() #cv2.destroyWindow(wname)

cv2.waitKey顧名思義等待鍵盤輸入，單位為毫秒，即等待指定的毫秒數看是否有鍵盤輸入，若在等待時間內按下任意鍵則返回按鍵的ASCII碼，程式繼續執行。若沒有按下任何鍵，超時後返回-1。引數為0表示無限等待。不呼叫waitKey的話，視窗會一閃而逝，看不到顯示的圖片。
cv2.destroyAllWindow()銷燬所有視窗
cv2.destroyWindow(wname)銷燬指定視窗

3、儲存影象cv2.imwrite()

• cv2.imwrite(file,img,num)，第一個引數是要儲存的檔名，第二個引數是要儲存的影象。可選的第三個引數，它針對特定的格式：對於JPEG，其表示的是影象的質量，用0 - 100的整數表示，預設95;對於png ,第三個引數表示的是壓縮級別。預設為3

cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY型別為 long ,必須轉換成 int
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 從0到9 壓縮級別越高影象越小。
cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

4、圖片縮放cv2.resize()

cv2.resize(InputArray, OutputArray, Size, fx, fy, interpolation)

引數解釋：

• InputArray src 輸入圖片
• OutputArray dst 輸出圖片
• Size 輸出圖片尺寸，輸出尺寸格式為（寬，高）
• fx, fy 沿x軸，y軸的縮放係數
• interpolation 插入方式，預設的插值方法為：雙線性插值

interpolation 選項所用的插值方法：

• INTER_NEAREST 最近鄰插值
• INTER_LINEAR 雙線性插值（預設設定）
• INTER_AREA 使用畫素區域關係進行重取樣。
• INTER_CUBIC 4x4畫素鄰域的雙三次插值
• INTER_LANCZOS4 8x8畫素鄰域的Lanczos插值

import cv2 as cv
img = cv.imread('test.jpg')    # 讀入原圖片

print(img.shape)    # 打印出圖片尺寸

x, y = img.shape[0:2]    # 將圖片高和寬分別賦值給x，y

cv.imshow('OriginalPicture', img)    # 顯示原圖



img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))# 縮放到原來的二分之一，輸出尺寸格式為（寬，高）

cv.imshow('resize0', img_test1)

cv.waitKey()
img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST) # 最近鄰插值法縮放，縮放到原來的四分之一

cv.imshow('resize1', img_test2)

cv.waitKey()

cv.destroyAllWindows()

綜合舉例：

import os
import cv2
import glob
bmp_files=glob.glob('*.bmp')

for i,file in enumerate(bmp_files):

　　img = cv2.imread(file,-1)     # 讀圖，-1為不改變圖片格式，0為灰度圖

newName = file.replace('.bmp','.jpg')

img_new=cv2.resize(img,(960,540))

　　cv2.imwrite(os.path.join(jpg_dir,newName),img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,85])   #壓縮圖片

　　print('第%d張圖：%s'%(i+1,newName))

參考：https://blog.csdn.net/qq_36563273/article/details/110000276

https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280