01 Kakfa面試瘋狂轟炸44問

1.1 Kakfa基礎面試篇

• 1.Kafka的用途有哪些？使用場景如何？

• 2.Kafka中的ISR、AR又代表什麼？ISR的伸縮又指什麼

• 3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分別代表什麼？

• 4.Kafka中是怎麼體現訊息順序性的？

• 5.Kafka中的分割槽器、序列化器、攔截器是否瞭解？它們之間的處理順序是什麼？

• 6.Kafka生產者客戶端的整體結構是什麼樣子的？

• 7.Kafka生產者客戶端中使用了幾個執行緒來處理？分別是什麼？

• 8.Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什麼缺陷？

• 9.“消費組中的消費者個數如果超過topic的分割槽，那麼就會有消費者消費不到資料”這句話是否正確？如果正確，那麼有沒有什麼hack的手段？

• 10.有哪些情形會造成重複消費？

• 11.那些情景下會造成訊息漏消費？

• 12.KafkaConsumer是非執行緒安全的，那麼怎麼樣實現多執行緒消費？

• 13.簡述消費者與消費組之間的關係

• 14.當你使用kafka-topics.sh建立（刪除）了一個topic之後，Kafka背後會執行什麼邏輯？

• 15.topic的分割槽數可不可以增加？如果可以怎麼增加？如果不可以，那又是為什麼？

• 16.topic的分割槽數可不可以減少？如果可以怎麼減少？如果不可以，那又是為什麼？

• 17.建立topic時如何選擇合適的分割槽數？

1.2 Kakfa進階面試篇

• 1.Kafka目前有哪些內部topic，它們都有什麼特徵？各自的作用又是什麼？

• 2.優先副本是什麼？它有什麼特殊的作用？

• 3.Kafka有哪幾處地方有分割槽分配的概念？簡述大致的過程及原理

• 4.簡述Kafka的日誌目錄結構

• 5.Kafka中有哪些索引檔案？

• 6.如果我指定了一個offset，Kafka怎麼查詢到對應的訊息？

• 7.如果我指定了一個timestamp，Kafka怎麼查詢到對應的訊息？

• 8.聊一聊你對Kafka的Log Retention的理解

• 9.聊一聊你對Kafka的Log Compaction的理解

• 10.聊一聊你對Kafka底層儲存的理解

• 11.聊一聊Kafka的延時操作的原理

• 12聊一聊Kafka控制器的作用

• 13.Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什麼缺陷？

• 14.消費再均衡的原理是什麼？（提示：消費者協調器和消費組協調器）

• 15.Kafka中的冪等是怎麼實現的？

1.3 Kakfa高階面試篇

• 1.Kafka中的事務是怎麼實現的？

• 2.失效副本是指什麼？有哪些應對措施？

• 3.多副本下，各個副本中的HW和LEO的演變過程

• 4.Kafka在可靠性方面做了哪些改進？（HW, LeaderEpoch）

• 5.為什麼Kafka不支援讀寫分離？

• 6.Kafka中的延遲佇列怎麼實現

• 7.Kafka中怎麼實現死信佇列和重試佇列？

• 8.Kafka中怎麼做訊息審計？

• 9.Kafka中怎麼做訊息軌跡？

• 10.怎麼計算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed狀態下的不同)

• 11.Kafka有哪些指標需要著重關注？

• 12.Kafka的那些設計讓它有如此高的效能？

02 總結：繪上一張Kakfa架構思維大綱腦圖（xmind）

其實關於Kafka，能問的問題實在是太多了，扒了幾天，最終篩選出44問：基礎篇17問、進階篇15問、高階篇12問，個個直戳痛點，不知道如果你不著急看答案，又能答出幾個呢？

最後

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