7 月 9 日訊息，在 2021WAIC 世界人工智慧大會上，基於 Deepfake 深度偽造技術帶來的各種危害，來自北京的 RealAI 公司釋出了一款 DeepReal 深度偽造內容檢測平臺。

據介紹，該檢測平臺能夠通過研究深度偽造內容和真實內容的表徵差異性辨識、不同生成途徑的深度偽造內容一致性特徵挖掘等問題，快速、精準地對多種格式與質量的影象進行真偽鑑別。

檢測效果主要受到兩個因素的影響：資料集多元化程度和演算法可靠程度。基於大資料量進行訓練和測試，DeepReal 深度偽造檢測平臺演算法資料量已達到千萬級，資料集已覆蓋學術深偽資料集、網路深偽資料集和自研深偽資料集三大類。

同時，通過結合貝葉斯學習框架和深度神經網路，進行估計模型在預測新樣本時的不確定性，有效保障了 DeepReal 深偽檢測演算法的泛化能力。

在測試結果方面，DeepReal 在學術資料集和 ZAO 等主流方式生成的網路資料集中，已達到 99% 以上的準確率。而在實際應用中，DeepReal 的檢測準確率也已達到業界頂尖水平。