沒想到，AI 換臉又雙叒一次驚到我們了。

於正用了它，直接到達顏值巔峰。

這挺拔的身姿、帥氣的步伐，尤其是融合度極高的臉。

加上於正配文稱“剪個短髮你覺得如何？”

讓網友一度以為於正成功逆襲了！

你以為這就很強了？

NO、NO、NO，更驚豔的還在後面。

汪東城用了這個特效，直接化身大美女：

既保留了本人五官上的特點，同時又毫無違和感

讓人不禁想喊一句：東姐你好。

這就是最近在抖音上火起來的 AI 特效。

它可以提供視訊模板把你的臉換到各種場景之中，看起來彷彿真的是自己拍的視訊。

除了日常街景類，還有古風、民族風可以選擇。

這讓不少網友試玩後表示：用 AI 換臉，以後都不用去拍藝術照了！

古風、民族風馬化騰李彥巨集

這麼好的效果，我們當然也要自己上手試試了。

現在就為大家帶來，網際網路大佬之變裝風雲！

先來看看馬化騰：

雖然已經完全變身女裝大佬，但是神態已經是我們熟悉的馬化騰。

眼鏡對換臉的效果影響不大，甚至添加了一絲書卷氣。

接下來，是李彥巨集：

相對於馬化騰，李彥巨集換臉後稍微有點認不出的感覺。

而且一開始的粉色套裝，換臉後的面具感有些重。

最後，亂入一個沈騰看看效果會如何：

不愧是曾經的校草，沈騰變裝後的效果簡直不要太好。

AI 特效在面部表情和神韻上的一些細節，也被體現得淋漓盡致。

尤其是“新疆少女”模式下，完全是漂亮妹妹的感覺啊。

背後原理

這一次 AI 換臉術，和之前爆火的肌肉金輪非常相似。

都是可以將選定的人臉替換到特定的視訊模板中去。

此前有人透露，這樣逼真的效果可能是源於一個知名換臉開源專案 DeepFaceLab。

DeepFaceLab（DFL）換臉主要分為五個階段：視訊轉圖片、提取臉部、訓練模型、人臉替換、合成視訊。

模型首先會將一段視訊擷取成無數張照片，從中提取出人臉。

然後通過人臉識別、對齊、分割等演算法，提取出面部關鍵特徵。

接下來，就需要對模型進行訓練了。

訓練過程主要分為 DF 和 LIAE 兩部分，會通過共享的編碼器和互動器，實現 src 和 dst 的泛化，從而解決面部不匹配問題。

最後，就是把人臉替換再合成視訊。

為了保證生成後人臉的膚色一致，DFL 提供了 5 種膚色轉換演算法。

此外，開發者還用預訓練的超解析度神經網路對拼接後的人臉做了銳化處理。

最終才達到了足以以假亂真的效果。

食用指南

看了這麼多驚豔的效果，可能不少人都想趕緊上手試試了。

這一次的特效，都源於一個名為 FacePlay 的 APP。

它內建了數十種特效可以選擇，但都是需要付費才能使用的。

如果你只想爽一把就走，那也可以下載後只玩玩試用功能。

值得一提的是，這個 App 強調了他們不會保留使用者上傳的任何照片，分析完面部特徵後就會立即刪除。

如果你也想一鍵瘦身 + 換裝的話，不妨去試試哦~