力扣劍指Offer(十一)
阿新 • • 發佈:2021-07-12
1、求 1+2+...+n
,
要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等關鍵字及條件判斷語句(A?B:C)。.
示例 1:
輸入: n = 3
輸出: 6
示例 2:
輸入: n = 9
輸出: 45
限制:
1 <= n <= 10000
方法一:遞迴
class Solution {
public:
int sumNums(int n) {
return n == 0 ? 0 : n + sumNums(n - 1);
}
};
class Solution { public: int sumNums(int n) { n && (n += sumNums(n-1)); return n; } };
方法二:快速乘法
兩數相乘快速乘模板
int quickMulti(int A, int B) {
int ans = 0;
for ( ; B; B >>= 1) {
if (B & 1) {
ans += A;
}
A <<= 1;
}
return ans;
}
因為題目資料範圍為 [1,10000] ,所以 n 二進位制展開最多不會超過 14 位,我們手動展開 14 層代替迴圈即可
class Solution { public: int sumNums(int n) { int ans = 0, A = n, B = n + 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; (B & 1) && (ans += A); A <<= 1; B >>= 1; return ans >> 1; } };
方法三:計算記憶體
class Solution {
public:
int sumNums(int n) {
bool a[n][n+1];
return sizeof(a)>>1;
}
};
//ans=1+2+3+...+n
// =(1+n)*n/2
// =sizeof(bool a[n][n+1])/2
// =sizeof(a)>>1
2、股票的最大利潤
假設把某股票的價格按照時間先後順序儲存在陣列中,請問買賣該股票一次可能獲得的最大利潤是多少?
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 5 解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出,最大利潤 = 6-1 = 5 。 注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大於買入價格。
示例 2:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
限制:
0 <= 陣列長度 <= 10^5
方法一:暴力法
方法二:動態規劃
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int n=prices.size();
if(!n)
return 0;
int minPrice=prices[0];
vector<int> dp(n+1);
dp[0]=0;
for(int i=1;i<n;i++){
dp[i]=max(dp[i-1],prices[i]-minPrice);
minPrice=min(minPrice,prices[i]);
}
return dp[n-1];
}
};
方法三:優化 (因為每次都和i-1的狀態有關,所以只用一個變數儲存最大利潤即可)
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int minPrice=1e9;
int maxPro=0;
for(int price:prices){
maxPro=max(price-minPrice,maxPro);
minPrice=min(minPrice,price);
}
return maxPro;
}
};