連續四年百度Java崗必問面試題！深夜思考
ClickHouse 是什麼？
ClickHouse：是一個用於聯機分析(OLAP)的列式資料庫管理系統(DBMS)
我們首先理清一些基礎概念
- OLTP：是傳統的關係型資料庫，主要操作增刪改查，強調事務一致性，比如銀行系統、電商系統
- OLAP：是倉庫型資料庫，主要是讀取資料，做複雜資料分析，側重技術決策支援，提供直觀簡單的結果
接著我們用圖示，來理解一下列式資料庫和行式資料庫區別
在傳統的行式資料庫系統中（MySQL、Postgres和MS SQL Server），資料按如下順序儲存：
在列式資料庫系統中（ClickHouse），資料按如下的順序儲存：
兩者在儲存方式上對比：
以上是ClickHouse基本介紹
二、業務問題
業務端現有儲存在Mysql中，5000萬資料量的大表及兩個輔表，單次聯表查詢開銷在3min+，執行效率極低。經過索引優化、水平分表、邏輯優化，成效較低，因此決定藉助ClickHouse來解決此問題
最終通過優化，查詢時間降低至1s內，查詢效率提升200倍！
希望通過本文，可以幫助大家快速掌握這一利器，並能在實踐中少走彎路。
三、ClickHouse實踐
1.Mac下的Clickhouse安裝
我是通過docker安裝，也可以下載CK編譯安裝，相對麻煩一些。
2.資料遷移：從Mysql到ClickHouse
ClickHouse支援Mysql大多數語法，遷移成本低，目前有[五種遷移]
- create table engin mysql，對映方案資料還是在Mysql
- insert into select from，先建表，在匯入
- create table as select from，建表同時匯入
- csv離線匯入
- streamsets
選擇第三種方案做資料遷移：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM mysql('host:port', 'db', 'database', 'user', 'password')
3.效能測試對比
| 型別 | 資料量 | 表大小 | 查詢速度 |
|---|---|---|---|
| Mysql | 5000萬 | 10G | 205s |
| ClickHouse | 5000萬 | 600MB | 1s內 |
4.資料同步方案
臨時表
圖片來源：新建temp中間表，將Mysql資料全量同步到ClickHouse內temp表，再替換原ClickHouse中的表，適用資料量適度，增量和變數頻繁的場景
總結
本文從基礎到高階再到實戰，由淺入深，把MySQL講的清清楚楚，明明白白，這應該是我目前為止看到過最好的有關MySQL的學習筆記了，我相信如果你把這份筆記認真看完後，無論是工作中碰到的問題還是被面試官問到的問題都能迎刃而解！
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