您知道嗎：全球資料量將以每年 40% 的驚人速度增長？這是根據Aureus Analytics 報告預測的 2021-2026 年增長趨勢。早在 2000 年代初，企業就將資料視為公司的戰略資產，以指導戰略決策，促進實驗學習和改進，並提供更好的業務成果。資料安全已成為企業的重中之重。這導致了對監管資料治理的需求。

一、什麼是資料治理？

在 Google 或 百度 中搜索“資料治理的定義”，您會發現許多有時會與資料管理混淆的解釋。根據資料治理研究所(DGI) 的說法，資料治理是“資訊相關流程的決策權和責任系統，根據商定的模型執行，該模型描述了誰可以對什麼資訊採取什麼行動，以及何時，在什麼情況下情況，用什麼方法。”

Gartner 的定義如下：它包含一系列流程、角色、政策、標準和指標，這些流程、角色、政策、標準和指標保證資訊的高效和有效使用，使組織能夠實現其目標。

這些資料治理定義表明，穩健的治理遵循內部資料標準和政策，以確保資料的完整性使用。它規定了誰可以採取什麼行動，在什麼情況下，根據什麼資料，以及什麼方法。

隨著新的資料隱私法律法規的通過，組織制定、實施和遵循合乎道德的資料治理框架將變得至關重要。具體的資料治理框架涵蓋運營角色和職責，以及戰術和戰略目標。

二、誰負責資料治理？

現在我們已經瞭解了資料治理的定義，讓我們討論誰負責實施。

有效的資料治理涉及整個企業。大型組織通常會指定一個數據治理團隊，負責設定目標和優先順序、構建治理模型、獲得預算批准以及選擇要使用的適當技術。

以下是最常見的團隊名稱的細分：

1.資料所有者

該角色應分配給高階經理，他指定組織對資料和資料質量的要求。他們需要能夠主動為整個組織做出決策。他們的角色是面向業務的。資料所有者對作為資產的資料狀態負責。

2.資料管理員

這是一個技術角色。資料管理員也稱為資料架構師。他們確保每天遵守所有資料標準和政策。他們通常是中央管理團隊或 IT 部門的一部分，因為他們需要成為資料實體或/和一組資料屬性的主題專家。

資料管理員提供標準化的資料元素定義和公式，以及分析源系統詳細資訊和系統之間的資料流。他們要麼將資料作為資產來處理，要麼就如何這樣做提供諮詢。

3.資料保管人

也稱為資料操作員，資料保管人根據組織的標準建立和維護資料。這包括資料資產的業務和技術入門、更新和維護。資料保管人的角色可以賦予現有業務部門的員工，也可以與專用支援功能捆綁在一起，例如共享服務。

4.資料治理委員會

資料治理委員會批准與資料治理有關的政策和標準。治理委員會還負責處理不斷升級的問題，如果您的組織規模很大，則可能會分為多個小組委員會。例如，您可能有針對客戶、供應商、產品和員工的子委員會。

這些委員會確保不同實體之間的資料要求、優先順序和問題保持一致。除了小組委員會外，大多陣列織都有兩個委員會；一個用於戰略資料管理主題，另一個用於戰術資料管理問題。

在完美的場景中，資料治理團隊應該包括一名經理、一名解決方案和資料治理架構師、資料分析師、資料戰略家和合規專家，他們彙集他們的專業知識，代表他們的組織做出明智和合規的決策。

資料治理為資料管理不善和不合規提供了清晰度和保障。當資料質量低下時，它會影響企業的方方面面，從營銷洞察到財務規劃，並阻礙重要 KPI 的實現。當資料質量很差時，就不可能做出準確的決策或承擔經過計算的風險。

三、資料治理的好處

儘管最初面臨一些挑戰，但資料治理使企業能夠在飽和市場中保持敏捷，同時仍能遵守不斷變化的法規。

1.高品質保證

強有力的資料治理計劃可保持您的資料清潔。分擔責任可確保定期清理、更新和清除資料。處理資料很費力，但如果您的資料管理團隊使所有內容保持最新和相關性，這個過程就會不那麼乏味。

有效的資料策略使組織能夠找到和維護有用的資訊並減少 ROT（冗餘、過時和瑣碎資訊）。例如，在處理許多資料入口點時，不可避免地會出現一些資料重複和/或不正確的情況。您的資料策略應該使您的團隊能夠消除這些錯誤，以建立真實、高質量資料的單一來源。

2.更好的決策和業務規劃

我們生活在一個數據已成為業務決策關鍵驅動力的時代。強大的資料治理允許授權使用者訪問相同的資料，消除公司內部資料孤島的危險。IT、銷售和營銷團隊協同工作，共享資料和視野，交叉傳播知識，並節省時間和資源。提高資料集中度。

3.更快的合規性

更好的決策伴隨著更快的合規性。企業可以根據自己的特定需求從低程式碼或無程式碼方法中進行選擇，這兩種方法都可以實現更快的合規性。資料治理軟體可以改變使用遮蔽作為資料保護技術的過程，使組織能夠更快地合規。因此，不再需要數月或數年的培訓。

4.提高合規性

實施資料治理系統可以讓您的組織更輕鬆地 100% 遵守最新法律，包括歐盟的通用資料保護條例 (GDPR)、美國的健康保險流通與責任 (HIPAA)、支付卡行業資料安全標準 (PCI-DSS) 等。

在所有激勵性好處中，合規性應該是您的首要任務。隨著技術的發展，有關資料隱私的立法將繼續發展。採用全面的合規體系可確保遵守法律並避免因違反法律而受到處罰或罰款。此外，遵守當前的監管標準可以保護公司資料免於落入壞人之手。

四、資料治理的挑戰

由於資料管理不足，普通使用者每天花費 1.8 小時尋找正確的資料，這仍然是企業團隊面臨的基本挑戰。

1.缺乏領導力

資料治理跨越企業內的多個部門，需要自上而下的明確領導。成功的資料治理計劃需要跨職能協作。

行業趨勢表明，首席資料官 (CDO) 現在擁有與資訊長 (CIO) 相同的地位。如果不是資訊長，組織需要一個高階管理人員，其職責側重於資料策略和程式一致性。他們在倡導預算和資源分配時必須行使自己的權力，並致力於維護良好的資料治理。

2.缺乏團隊支援

難以實施強有力的資料治理的組織往往過於依賴資料科學家，並期望他們承擔與資料有關的大部分責任。資料治理包含幾個不在資料科學家技能範圍內的元件，例如設定策略程式。資料治理最好由一組負責操作程式不同部分並滿足合規性標準的資料利益相關者管理。

3.理解資料的價值

所有權、訪問、管理和使用通常缺乏明確性，這意味著資料儲存在可能不準確的系統中。這可能會導致 ROT 和一般管理不善的問題，從而產生不利的複合效應。技術投資不會提高現有資料的質量和價值，因為資料無法自我管理，必須充分理解才能有效利用。

4.糟糕的資料管理

資料管理不同於資料治理。Ť他後確立的政策和各地資料的過程。前者制定政策和程式來編譯和使用資料進行決策。糟糕的資料管理會導致資料不安全、流程不透明、資料孤島以及對流程缺乏控制。如果不整合策略和流程，組織將面臨高安全風險和不合規性。

五、資料治理最佳實踐

自 2003 年成立以來，資料政府研究所 (DGI) 為資料治理最佳實踐提供了基準。它的框架被全世界數百個組織使用。以下是良好資料治理的基本原則：

1.組織必須通過明確的工作描述、職責和職責來定義其資料治理團隊。這包括確定誰對跨職能資料相關的決策、流程和控制負責。

2.資料治理計劃必須以一種在業務和技術團隊之間引入制衡的方式來定義問責制，以確保每個人都朝著共同的目標有效地工作。

3.與資料相關的決策、控制和流程必須是可審計的，並附有支援合規要求的文件。此外，該框架必須支援企業資料治理的標準化。

4.組織中的每個人在處理彼此和資料時都必須誠信工作。他們必須在圍繞資料相關決策的討論和反饋中誠實。

5.資料管理流程需要透明度，因此所有參與者和審計師都知道何時以及如何將與資料相關的決策和控制引入流程。

6.最後，有效的資料治理計劃必須支援管理層做出的主動和被動更改，以確保正確處理資料流程。

六、資料治理工具

隨著資料和應用程式對組織變得至關重要，資料治理工具在保護資料資產完整性方面的重要性也在增加。

大多數資料治理工具可以幫助您：

1.授權決策

2.提高資料質量

3.簡化的資料管理

4.更高的資料互操作性

5.卓越的資料血統

睿治智慧資料治理平臺由億信華辰自主研發，融合資料整合管理、資料交換管理、實時計算儲存、元資料管理、資料標準管理、資料質量管理、主資料管理、資料資產管理、資料安全管理、資料生命週期管理十大產品模組，各產品模組可獨立或任意組合使用，打通資料治理各個環節，可快速滿足政府、企業使用者各類不同的資料治理場景。為您的資料治理框架選擇合適的工具與其說是工具，不如說是瞭解您自己的資料治理策略的目標。