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阿新 • • 發佈:2021-07-29
lambda作為一個表示式,定義了一個匿名函式
g = lambda x:x+1
看一下執行的結果:
g(1)>>>2
g(2)>>>3
當然,你也可以這樣使用:
lambda x:x+1(1) >>>2
可以這樣認為,上例的程式碼x為入口引數,x+1為函式體,用函式來表示為:
def g(x): return x+1
Python中,也有幾個定義好的全域性函式方便使用的,filter, map, reduce
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]>>> >>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) [18, 9, 24, 12, 27] >>> >>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo) [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] >>> >>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo) 139
Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢?在物件遍歷處理方面,其實Python的for..in..if語法已經很強大,並且在易讀上勝過了lambda。
比如上面map的例子,可以寫成: print [x * 2 + 10 for x in foo] 非常的簡潔,易懂。 filter的例子可以寫成: print [x for x in foo if x % 3 == 0] 同樣也是比lambda的方式更容易理解。
為什麼使用lambda
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
在Visual Basic,你很有可能要建立一個函式,接受一個字串引數和一個collapse引數,並使用if語句確定是否壓縮空白,然後再返回相應的值。這種方式是低效的,因為函式可能需要處理每一種可能的情況。每次你呼叫它,它將不得不在給出你所想要的東西之前,判斷是否要壓縮空白。在Python中,你可以將決策邏輯拿到函式外面,而定義一個裁減過的lambda 函式提供確切的 (唯一的) 你想要的。
通過此例子,我們發現,lambda的使用大量簡化了程式碼,使程式碼簡練清晰。但是值得注意的是,這會在一定程度上降低程式碼的可讀性。如果不是非常熟悉python的人或許會對此感到不可理解。
lambda 定義了一個匿名函式
lambda 並不會帶來程式執行效率的提高,只會使程式碼更簡潔。
如果可以使用for...in...if來完成的,堅決不用lambda。
如果使用lambda,lambda內不要包含迴圈,如果有,我寧願定義函式來完成,使程式碼獲得可重用性和更好的可讀性
總結:lambda 是為了減少單行函式的定義而存在的。