SQL優化的具體操作：

轉自：https://www.cnblogs.com/wangzhengyu/p/10412499.html

1、在表中建立索引，優先考慮where、group by使用到的欄位。

2、儘量避免使用select *，返回無用的欄位會降低查詢效率。如下：

SELECT * FROM t

優化方式：使用具體的欄位代替*，只返回使用到的欄位。

3、儘量避免使用in 和not in，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)

SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

優化方式：如果是連續數值，可以用between代替。如下：

SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

如果是子查詢，可以用exists代替。如下：

SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

4、儘量避免使用or，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

優化方式：可以用union代替or。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3

（PS：如果or兩邊的欄位是同一個，如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多，即使union掃描的是索引，or掃描的是全表）

5、儘量避免在欄位開頭模糊查詢，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'

優化方式：儘量在欄位後面使用模糊查詢。如下：

SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'

6、儘量避免進行null值的判斷，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

優化方式：可以給欄位新增預設值0，對0值進行判斷。如下：

SELECT * FROM t WHERE score = 0

7、儘量避免在where條件中等號的左側進行表示式、函式操作，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9

SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'

優化方式：可以將表示式、函式操作移動到等號右側。如下：

SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9

SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'

8、當資料量大時，避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件，我們會預設使用該條件，資料庫引擎會放棄索引進行全表掃描。如下：

SELECT * FROM t WHERE 1=1

優化方式：用程式碼拼裝sql時進行判斷，沒where加where，有where加and。