pandas中loc和iloc的使用細節

1、緣由

前段時間在使用pandas庫中的索引和切片的時候，突然就感覺有點懵，賦值和索引的操作總是報錯。

網上的很多資料講的也非常的淺顯，而且使用起來非常不順手。

於是我就找到很多的網上資料，然後自己動手操作總結了一下。

2、細節內容

1、loc 對應的是原生索引，對應的是序列號，索引的設定只能是數字
　　 loc 對應的是設定的索引，可以設定字串，如果設定的索引為數字，那麼就可以根據數字索引來使用。

2、iloc[[i],:]可以，但是iloc[i]不可以
　　因為第一個是切片得到的二維陣列表，第二個得到的是一條資訊。
3、pf.loc[pf[(pf['標記']==pf['標記'].max())].index.tolist()[0],'備註']=1（其實這一行程式碼作用並不大，但是可以幫助掌握一些二維陣列屬性和方法）

　　 pf2['標記']==pf2['標記'].max() 返回的是一系列的布林值，把他們做成一個元組
　　 就可以用來篩選出符合條件的資料。
　　如：pf[pf['標記']==pf['標記'].max()]

4、.iloc用於位置索引，裡面的資料是數字。
　　 可以根據位置查詢某一個值；
　　 可以使用iloc[ : , : ]來完成切片操作；
　　 可以使用iloc[[ ],[ ]]來選取自己需要的某行和列的資料

5、loc用於標籤索引，裡面是所在的索引
　　單單可以輸入列名,選取的是某列的內容
　　 輸入數字，那麼就是根據標籤的行索進行的篩選
　　 輸入列名，那麼就是根據標籤的列索進列的篩選
　　 可以切片loc[ ],是根據索引名稱進行的
　　　　可以花式索引（列表篩選），選取自己需要的某行和某列的資料。
　　　　如pf.loc[['1','3'],['A','b']]

　　6、兩者聯絡
　　　　loc[ ]和pf[ ]裡面一樣可以根據條件篩選
　　　　但是ilo不可以
　　　　需要更改二維陣列中的資料時只能使用loc[ ]，不能使用iloc[]