目前，東京奧運會正如火如荼地進行。我國著名跳水運動員郭晶晶也出現在了東京奧運會現場，不過這一次她不是以運動員的身份代表國家參賽，而是以國際泳聯跳水技術委員會委員的身份來評估裁判工作是否稱職，是否執裁公平。

裁判的公正有人監督，對運動員的評分也是一環扣一環。據悉，本屆東京奧運會採用了AI評分、視覺追蹤等多項科技，在安全檢查、動作捕捉、輔助評分多個環節發揮了作用。

AI評分真的能讓賽事更公平嗎？，這是許多人們關注的一個話題，也有人表示了擔憂。曾在體操歷史上第一個獲得10分滿分的納迪亞·科馬內奇表示，如果運動員做出的動作不在人工智慧演算法範圍之內，AI會怎麼打分呢？

據瞭解，AI評分系統通過向選手的身體及其周邊投射紅外線，追蹤運動員的動作，並且將其實時轉換成三維立體影象。以該影象為基礎，AI可以對運動員身體的旋轉和扭動等動作做出分析，並結合過去的比賽資料，遵照評分標準，判斷運動員技術動作的完成度。不僅如此，AI評分系統還可捕捉運動員的瞬間動作和身體扭轉角度，並清晰展現給觀眾，讓觀眾通過畫面瞭解更多比賽細節，提高比賽的娛樂性。

“用AI技術進行評判，可以大大降低判罰不公之類的情況。”在復旦大學計算機學院教授張軍平看來，人工智慧技術在體育賽事中的具體應用已然十分廣泛，加大AI評判的適用度，可以很大程度上降低判罰不清情況的出現率。

AI視覺有效跟蹤預測運動軌跡

　　競技體育的判定時常伴隨著爭議。由於現代排球比賽中球的速度越來越快，很多情況下裁判和司線員也無法正確判斷某個球的得分。為了讓判定更準確，本屆東京奧運會的沙灘排球專案引入了AI視覺系統，AI在獲取了運動員的速度、運動方向以及跳躍的高度等原始資料之後，就能推斷出對應的擊球型別、傳球型別。在結合影象和運動情況之後，AI視覺技術就能有效地跟蹤和預測球的運動軌跡。

　　據瞭解，為了讓AI更加智慧，首先需要不斷訓練AI，讓其能夠識別不同運動員在不同位置使用各種擊球技術打出的球。此外，為確保資料的準確性，運動員的比賽服也要安裝陀螺儀感測器，這些感測器每秒鐘能夠對約2000組資料進行收集和分析，這樣就能及時判斷運動員的擊球路徑，就算球飛出了攝像機畫面，AI也可以自動補全中間缺失的過程。

　　這樣的AI技術不僅能在賽事中為裁判提供更好的判斷依據，在輔助運動員的日常訓練方面也可起到不俗的效果。