python資料分析師要考什麼證，資料分析師的證書
最近學習Python，網上學習資料挺多的，這篇寫的不錯，關於python資料分析師要考什麼證和資料分析師的證書，大家有需要也可以看看。
混跡網際網路的同學們，或多或少都對“資料分析師”這一職業有所耳聞。即使你不認識任何資料分析師，也一定看到過這類研究報告或者文章：
Smart is the new sexy. 酷炫的圖表，理性的分析闡述，出其不意又在情理之中的思考角度，總讓人對這群“用資料講故事的人”充滿了嚮往。
一、潛力巨大的資料分析崗位
在資訊時代的今天，資料推動業務發展、資料輔助業務決策早已成為大勢所向，而順應大資料時代號召的人，薪資待遇自然也是讓人羨慕不已——資料分析師確實是高薪職業，大部分公司提供的待遇基本上是10K往上走；且隨著工作經驗的累積和技能樹的完善，薪資超過30K也是指日可待！
▲某招聘網站的資料分析師薪資待遇分佈情況
二、資料分析師的職業之路
資料分析師大體工作流程可以簡化描述成：資料獲取整理——資料分析——資料報告幾個關鍵環節。那麼，小白想成為資料分析師應該從哪裡開始努力呢？
我們先從資料分析師最常用的工具——Excel和Python入手。
1、基礎能力：使用Excel完成簡單的資料分析工作
Excel相信大家都已經很熟悉了，它適用於一些資料量不大、重複性不算強的工作場景，但面對海量資料和批量任務時，也會存在效率低（資料量大時會卡死）、複用性不強等問題。
2、進階能力：使用Python語言進行更高效、更深入、更強大的資料分析
Python是近年來最火的程式語言之一，在資料分析領域，Python語言的執行效率是Excel望塵莫及的，圖表的互動性和工作可複用性也非Excel可比擬。
▲使用python構建互動式圖表檢視整體營收情況
當你不滿足於熟練使用Excel，轉向對Python技能的探索，新的職業大門也會向你敞開——無論是Web開發，作業系統、運維、資料開發、機器學習等等，都離不開Python。
3、從技術到業務：資料分析師的基本素養
資料分析師對資料的處理往往是為業務服務的，這就需要資料分析師熟知業務痛點和需要，使用自己的專業知識，從資料中提取出有價值的結論。有意從事資料分析的同學，還一定要結合具體專案來實踐自己的資料技能。
Python是一個不練習就學不會的技能。
對於還沒畢業或者剛剛工作的大學生來說，要真正接觸核心業務，具備高階的資料分析能力就很不現實！假如你自制力強、有上進心，想通過學習來改變現狀，可以後臺或評論回覆：Python，即可免費領取最新全套Python學習資料+原始碼+專案+筆記，助力大家學好Python！夢想沒有腐朽，一路還有汗流。加油！