減肥，是一個自己心知肚明卻無能為力的事情，我雖然減不了肥，但我能把我 Docker 映象的肥減一下。

如果有看之前的一篇文章 使用 Docker 搭建 Python 開發環境 的話，你會發現一個很明顯的問題，那就是構建出來的映象太大了，如下圖右下角的位置：

足足有 937MB 之大，可以說很肥了，如果你磁碟空間本來就緊張的話，你可能就會破口大罵了，如果你覺得這不是問題的話，再想想如果你需要把這個映象釋出到 Docker Hub 又或是任何一個映象倉庫呢？我相信在你 docker push 的時候會罵街。

為什麼會這麼肥？

Emm...就是平時吃的比較多又不喜歡做運動，躺在床上躺在沙發上賊舒服...

扯遠了扯遠了，回到正題，在我們聊如何減肥之前，先好好了解一下為什麼會肥吧，事出必有因嘛。 上文提到的那個肥大的映象叫 myproject 映象，我們先回顧下這個映象的 Dockerfile 吧：

FROM python:3.7
RUN pip install requests
CMD  ["python3"]
複製程式碼

以我敏銳的直覺，已經發現了問題絕對出在第一行，不要問為什麼，讓我裝 x 一次。

我們先執行下 docker images python:3.7，會看到：

原因是找到了，作為 myproject 的基礎映象 python:3.7 映象本來就很大，所以我們在這基礎上構建的映象只會更大（不考慮刪除基礎映象內部的檔案），那 python:3.7 為什麼這麼大？我們執行 docker history python:3.7

來檢視這個基礎映象的建立歷史：

我們能看到，這個映象建立的歷史的每一層，SIZE 比較大的層，都是往映象塞內容的記錄，如果想剛具體每一層都做了什麼，可以執行 docker history --no-trunc python:3.7，輸出雖然不太友好，但能清楚看到的的確確容量大的層都是在往映象裡面塞東西的層，大致分為系統底層、各種用於構建的庫和工具、Python 原始碼包等，再回顧我們的 myproject，我們也在往裡面塞我們需要的內容，基礎映象的內容 + 我們寫的 Dockerfile 的內容，組合成我們最終的映象。

我們在 history 中看到，一個映象的建立歷史是一層一層的，有沒有感覺像 Git 提交一樣，也是一層一層的疊上來？這每一層，都對應了 Dockerfile 的每一行，每一層都是獨立的，每一層都有自己的一席之地（容量）。

有沒有立竿見影的減肥方法？

Emm...對我自己而言，可能沒有，但對於 Docker 映象來說，的確是有的。

我們已經知道 python:3.7 這個基礎映象本身就很肥大，那我們能不能不使用它？答案是當然的，我們完全可以從零自定義自己的映象，感覺就像是在一臺全新的伺服器自己去編譯安裝自己需要的軟體、環境，但我們現在是要立竿見影，從零做一個自己的映象好像有點花時間，所以我們使用 python:3.7-alpine 映象 去替換 python:3.7 映象，Dockerfile 的內容更新為：

FROM python:3.7-alpine
RUN pip install requests
CMD  ["python3"]
複製程式碼

然後我們執行 docker build -t myproject:alpine . 進行構建，接著來看看這個映象有多大吧，執行 docker images myproject 檢視：

沒看錯，myproject:alpine 的容量只有 107MB，是原來的近九分之一，這個效果可謂是立竿見影了。

經過測試，myproject 的程式碼也能正常執行，一切都很完美，對不對？

其他的減肥方法呢？

如果只是針對 myproject 的話，在經過上面的瘦身之後，我是覺得滿意了，但如果有其他比 myproject 更復雜的映象，我們可以：

儘可能使用小的基礎映象且最好是官方映象

如上文，我們已經是這麼做了。

儘量減少映象的層數

myproject 的 Dockerfile 演示不了這個方法，現在假如我們有一個名為 demo 的映象，Dockerfile，內容如下：

FROM python:3.7-alpine
RUN apk update
RUN apk add build-base
RUN pip install requests
RUN pip install flask
RUN pip install gunicorn
CMD ["python3"]
複製程式碼

我們來看看這個映象的建立歷史，執行 docker history demo ：

發現有 demo 的 Dockerfile 產生的層數共有 6 層，其中 5 層是 RUN 指令，1 層是 CMD 指令，我們這裡就可以對 RUN 指令的 5 層進行優化了，Dockerfile 更新為：

FROM python:3.7-alpine
RUN apk update \
    && apk add build-base \
    && pip install requests flask gunicorn
CMD ["python3"]
複製程式碼

在重新構建之後檢視映象的建立歷史：

建立歷史的層數從 6 層減少到了 2 層，但映象的總容量依舊是 277MB，是的，減少層並沒有減少容量，但如果你嘗試過前後的執行時區別，你會發現後者會更快的構建完（拋開網路因素），跑的更快，難道不也是減肥後帶來的效果嗎？

打包儘可能少的內容

如：我們在為某個專案容器化時，往往不是這個專案的所有檔案都需要打包到映象內，我們可以在打包時把不必要的檔案忽略，可以使用 .dockerignore，把不需要打包到映象的檔案、目錄填寫在裡面即可，.gitignore 既視感。

DockerSlim

dockersl.im/

上一張官網的截圖，見識一下它的威力

上圖，經過 docker-slim 處理過的映象，30 倍的差距，簡直可怕。

寫在最後

本文介紹了好些個減肥方法，有的簡單易懂方便實現，有的可能就需要花點心思去專研，有的或許有副作用但效果驚人，是的，這跟人類減肥差不多，我的初衷也是希望借用減肥來讓大家（對 Docker 不熟的）更容易消化和理解。在這裡祝大家減肥成功。