今年所在公司打算做出一套適用於特定一個行業的微信生態內推薦體系，基於為甲方爸爸的長期服務經驗，判斷當前的微信內容需要推薦體系支撐來做精細化運營。在著手進行競品分析和產品設計前，和曾經淘寶推薦體系的開發人員取了取經，整理了下大神的文章作為後面產品設計開發的知識鋪墊。以下內容，均出自知乎各位牛人的文章，僅作為筆記備忘。

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　　為什麼要存在推薦體系，一方面是為了提升使用者體驗價值，另一方面為了產品服務。使用者體驗價值包含使用者訪問路徑優化及興趣發現，產品服務又按照產品所在的不同階段有不同的目標。並非推薦體系都要做成淘寶的樣子，羅馬也不是一天建成的，但花費了時間精力搭建的體系，一定是解決現階段的某個問題或達成一個目標。

　　開發系統要有明確目的，因此推薦系統評價體系的設計就要與推薦體系同步進行，以提供分叉路口指明燈的作用。評價體系要符合產品本身的情況，比如使用者量、使用頻率、所在階段等等，並與產品的目標相契合以強化目標，對產品的價值也是清晰的，比如降低了成本還是提高了收益。以下從巨集觀和微觀兩個角度，來幫助定義和搭建評價體系。

評估體系指標搭建的思考方向

• 巨集觀方面
  • 產品域角度
    • 依賴於產品領域知識及目的
    • 搭建整體評估方案
  • 資訊檢索角度
    • 路徑優化
    • 準確的推薦
  • 推薦系統角度
    • 長尾挖掘
    • 幫助使用者探索
  • 互動角度
    • 更好的使用者體驗
    • 教育引導
    • 說服並使使用者產生信任
  • 商業視角
    • 實現商業價值
    • 優化銷售邊界和利潤
  • 5W：When、Where、Who、What、Why
• 微觀方面
  • 整體維度
    • HEART模型
    • Engagement
    • Adoption
    • Retention
    • Task Success
  • 演算法維度
    • 準確度評價指標
    • 準確度之外的指標
    • 其他相關指標
  • 線上線下指標
    • 離線
    • ABTEST